10 naprawdę skutecznych podpowiedzi wideo AI: w tym proces iteracji i porównania efektów (2026)

Streszczenie

Zdecydowana większość poleceń wideo AI daje słabe wyniki, głównie z trzech powodów: nadmiernej niejasności, sprzecznych instrukcji i niewystarczających opisów ruchów. W tym artykule wykorzystano 10 poleceń opartych na rzeczywistych scenariuszach, aby zademonstrować skuteczne techniki pisania — każde z nich zostało powtórzone od słabo działającego V1 do precyzyjnie dostrojonego V3, jasno ilustrując, co zostało zmodyfikowane, dlaczego i gdzie leżały niedociągnięcia. Wszystkie podpowiedzi można skopiować i wkleić do popularnych generatorów, takich jak Seedance, Sora, Kling i Runway. Po przeczytaniu tego artykułu opanujesz podstawową strukturę podpowiedzi i zyskasz praktyczną bibliotekę obejmującą scenariusze, takie jak portrety filmowe, reklamy produktów, animacje, jedzenie, moda, sport, generowanie obrazów do filmów i reklamy telewizyjne marek. Otwórz Seedance teraz, aby wypróbować te podpowiedzi →

Uwaga: Obecnie prawie wszystkie popularne generatory wideo oparte na sztucznej inteligencji (w tym produkty krajowe, takie jak KeLing i JiMeng) obsługują wprowadzanie poleceń w języku angielskim, a polecenia w języku angielskim zazwyczaj dają lepsze wyniki. Przykłady poleceń w tym artykule zachowują oryginalną wersję angielską, a jednocześnie zawierają chińskie wyjaśnienia, co pozwala zrozumieć intencje projektowe każdego polecenia przed skopiowaniem i bezpośrednim użyciem.

Dlaczego większość podpowiedzi wideo AI nie działa dobrze

Wpisujesz fragment tekstu do narzędzia AI do tworzenia filmów, klikasz „Generuj”, ale okazuje się, że wynik nie ma nic wspólnego z obrazem, który miałeś w głowie. Prawie każdy doświadczył tej rozbieżności, a przyczyny tego zjawiska są w rzeczywistości przewidywalne i możliwe do rozwiązania.

Trzy najczęstsze wzorce niepowodzeń

1. Opis jest zbyt ogólnikowy. Podpowiedzi takie jak „piękny zachód słońca” nie dają sztucznej inteligencji praktycznie żadnych wskazówek – brakuje informacji o położeniu aparatu, głównym obiekcie, zmianach oświetlenia czy zamierzonym nastroju. Tak ogólnikowa podpowiedź może dać jedynie przeciętne, mało zapadające w pamięć obrazy.

2. Sprzeczne instrukcje. „Ekstremalne zbliżenie szerokokątne osoby biegnącej w zwolnionym tempie” — zbliżenie i szeroki kąt są sprzeczne, podobnie jak zwolnione tempo i szybki ruch. Sztuczna inteligencja próbuje jednocześnie zrealizować te niemożliwe instrukcje, co skutkuje chaotycznym obrazem.

3. Brak opisu ruchu. Tekst na wideo to nie tekst na obraz. Jeśli po prostu opiszesz statyczną scenę, nie informując sztucznej inteligencji o tym, co się porusza i jak się porusza, wiele generatorów wyświetli nieruchomy obraz z subtelnym efektem oddychania. Musisz wyraźnie poinformować sztuczną inteligencję o sposobie ruchu w scenie.

Trzy filary dobrych podpowiedzi

Doskonały komunikat wideo AI składa się z trzech podstawowych elementów:

• Jasny temat: Sztuczna inteligencja dokładnie wie, co ma renderować. Nie „osoba”, ale „kobieta w wieku około 30 lat z siwymi pasmami we włosach, ubrana w znoszoną skórzaną kurtkę”.
• Określony ruch: Akcja rozgrywa się w kadrze. Obiekt się porusza, kamera się porusza, cząsteczki dryfują, tkanina faluje, światło się zmienia. To właśnie ruch nadaje filmowi znaczenie.
• Określona atmosfera: Oświetlenie, temperatura barwowa, nastrój i styl nie są opcjonalnymi dodatkami; są to czynniki decydujące, które odróżniają „demonstrację techniczną” od „profesjonalnego dzieła”.

Myślenie iteracyjne

Najlepsi autorzy podpowiedzi nigdy nie tworzą idealnej podpowiedzi za jednym zamachem; polegają oni na iteracji. Każda podpowiedź w tym artykule jest zgodna z progresywnym podejściem opartym na trzech wersjach:

• V1 —— Podstawowa wersja. To, co większość ludzi wprowadza na początku. Generuje obrazy, ale pozostaje ogólna i pozbawiona kontroli.
• V2 —— Dodatkowe szczegóły. Zawiera konkretne sceny, oświetlenie, ruch kamery lub nastrój. Wyraźnie ulepszone wyniki.
• V3 —— Wersja ostateczna. Motyw, ruch, atmosfera, kadrowanie, oświetlenie i elementy wizualnego dopracowania są w pełni zrealizowane. Każdy element współgra z pozostałymi, tworząc kompletny, atrakcyjny efekt wizualny.

Ten iteracyjny proces nauczy Cię znacznie więcej niż jakakolwiek pojedyncza „idealna podpowiedź”. Zrozumiesz zmiany, jakie niesie ze sobą każde dodanie, i dlaczego ma to znaczenie.

Anatomia podpowiedzi wideo AI

Wszystkie doskonałe podpowiedzi opierają się na tej samej formule:

[主体 Subject] + [动作/运动 Action] + [风格/情绪 Style] + [运镜 Camera] + [光线 Lighting] + [画质 Quality]

Każdy element ma swoją specyficzną rolę:

| Element | Kontrola | Przykład | |------|-------- -|------| | Temat | Kto/co znajduje się w kadrze | „Młoda kobieta o falujących kasztanowych włosach w wełnianym płaszczu w kolorze grafitowym” | | Akcja | Co się dzieje, co się porusza | „idzie powoli przez padający śnieg, jej oddech jest widoczny w zimnym powietrzu” | | Styl | Estetyka wizualna i ton emocjonalny | „melancholijne, stonowane kolory ziemi, estetyka filmu niezależnego” | | Kamera | Kompozycja ujęcia i ruch | „średnie ujęcie z boku, powolny ruch kamery” | | Oświetlenie | Źródło światła, faktura, kierunek | „pochmurne zimowe światło, miękkie rozproszone cienie, chłodne niebieskie odcienie” | | Jakość | Specyfikacje techniczne | „8K, mała głębia ostrości, obiektyw anamorficzny, ziarno filmu” |

Nie każda podpowiedź musi zawierać wszystkie sześć elementów, ale im więcej z nich uwzględnisz, tym większą kontrolę będziesz mieć nad generowanym wynikiem. Poniżej przedstawiono dziesięć rzeczywistych scenariuszy ilustrujących praktyczną skuteczność tej metodologii.

Zadanie nr 1: Portrety filmowe — „Fotografie ożywione”

Przygotowanie sceny

Portret filmowy, jakby pochodzący z nagradzanego filmu. Bohaterka nie pozuje – ona po prostu przeżywa chwilę. Wiatr rozwiewa jej włosy, jej wyraz twarzy ma w sobie pewną powagę, a światło rzeźbi jej rysy niczym renesansowy obraz.

V1 — Pierwsze próby

A woman looking at camera

Właśnie to zazwyczaj wpisują początkujący użytkownicy. Efektem jest nijaki portret z przodu, przypominający zdjęcie paszportowe: neutralny wyraz twarzy, domyślne oświetlenie, całkowity brak kontekstu i narracji. Sztuczna inteligencja nie otrzymuje żadnych informacji o emocjach, scenie ani stylu wizualnym, więc otrzymujesz jedynie losowy wynik.

V2 — Dodatkowe szczegóły

A woman with dark curly hair looks directly at the camera with a slight
smile. Wind blows her hair across her face. She stands in a golden wheat
field at sunset. Warm light on her skin.

Osiągnięto znaczny postęp. Obecnie uwzględniono scenę (pole pszenicy), porę dnia (zachód słońca), interakcję fizyczną (wiatr rozwiewający włosy) oraz wyraz twarzy (uśmiech). Nadal brakuje jednak konkretnych parametrów aparatu, precyzyjnego kierunku światła oraz modyfikatorów jakości obrazu.

V3 — wersja ostateczna

Cinematic close-up portrait of a woman in her late 20s with dark curly
hair and deep brown eyes. She gazes directly into the camera with quiet
intensity, lips slightly parted. A warm breeze lifts strands of hair
across her face. She stands in a vast golden wheat field stretching to
the horizon. Golden hour backlighting creates a luminous halo around her
hair and shoulders. Warm amber fill light from a reflector below. Slow,
subtle dolly in. Shallow depth of field, f/1.4, 85mm lens. Gentle lens
flare from the low sun. Film grain, anamorphic bokeh. Ultra-realistic
cinematic 4K quality.

Dlaczego to pytanie jest skuteczne

• Obiektyw 85 mm + przysłona f/1,4 zapewnia generowaną przez sztuczną inteligencję skompresowaną perspektywę i kremowe rozmycie tła — charakterystyczną teksturę profesjonalnych portretów.
• Oświetlenie tylne + bursztynowe światło wypełniające tworzy trójwymiarowe warstwy oświetlenia. Oświetlenie tylne oddziela obiekt od tła, a światło wypełniające sprawia, że twarz nie staje się sylwetką.
• Powolne zbliżenie wprowadza subtelny ruch, nie odwracając uwagi od obiektu, tworząc wrażenie przyciągania do kadru.
• „Cicha intensywność, lekko rozchylone usta” dostarcza sztucznej inteligencji emocjonalny cel, a nie tylko fizyczny opis.

Warianty

Wariant A — Portrety miejskie w deszczową noc:

Cinematic close-up of a man in his 30s with a shaved head and stubble,
standing still on a rain-soaked city street at night. Rain streams down
his face. He stares into the distance with exhausted resolve. Neon signs
reflect pink and blue on the wet pavement behind him. Shallow depth of
field. Slow push-in. Anamorphic lens flares. Cool blue tones with warm
neon accents. Ultra-realistic 4K, film grain.

Wariant B — Portret starego mężczyzny na śniegu:

Tight close-up of an elderly woman with silver hair and deep laugh lines,
eyes glistening with emotion. She stands outdoors in gently falling snow.
Snowflakes settle on her dark wool shawl. Overcast soft light. A single
warm tear traces down her weathered cheek. Extremely shallow depth of
field. Static camera, no movement. 85mm lens. Muted, desaturated color
palette. Cinematic 4K, photorealistic.

Zadanie nr 2: Prezentacja produktu — „Pływający luksus”

Przygotowanie sceny

Butelka ekskluzywnych perfum prezentowana jak biżuteria – zawieszona, obracająca się, odbijająca światło. Tradycyjnie takie ujęcia wymagały od marek wydania dziesiątek tysięcy funtów na wynajem profesjonalnych studiów. Dzięki odpowiednim wskazówkom sztuczna inteligencja może w ciągu kilku sekund wygenerować filmy produktowe o jakości komercyjnej. Niezależnie od tego, czy jesteś sprzedawcą internetowym, czy właścicielem marki, te materiały wizualne osiągają wyjątkowo wysokie współczynniki konwersji na TikTok i Xiaohongshu.

V1 — Pierwsze próby

A perfume bottle on a table

Wynik: Butelka przeciętnych perfum stoi na niepozornym blacie. Bez dramaturgii, bez uroku, bez chęci zakupu. Kiedy podasz AI przeciętną instrukcję, może ona stworzyć jedynie przeciętny obraz.

V2 — Dodatkowe szczegóły

A luxury glass perfume bottle with gold accents floating in mid-air against
a dark background. Soft light reflects off the glass surface. The bottle
slowly rotates. Professional product photography style.

Znaczący postęp. Cechy charakterystyczne to efekty lewitacji, kontrast z ciemnym tłem, odbicia światła i stylistyczne nawiązania. Możliwe jest jednak dalsze udoskonalenie poprzez precyzyjne ustawienie oświetlenia, elementy atmosferyczne i ruch kamery.

V3 — wersja ostateczna

A luxury crystal perfume bottle with faceted edges and a gold cap floats
weightlessly in a void of deep matte black. The bottle rotates slowly on
its vertical axis, completing a quarter turn. Razor-sharp caustic light
refractions dance across the glass surface. Two opposing strip lights --
one warm amber, one cool white -- create dramatic dual-tone reflections on
the faceted crystal. Tiny golden particles drift lazily through the air
around the bottle. A single droplet of amber liquid clings to the bottle's
shoulder, catching the light. Smooth orbiting camera movement. Extreme
product close-up. 8K commercial quality, ultra-sharp focus throughout,
professional studio lighting.

Dlaczego to pytanie jest skuteczne

• „Matowa czerń” czystego czarnego tła eliminuje wszelkie elementy rozpraszające uwagę, skupiając ją na produkcie. Jest to standardowa praktyka w fotografii luksusowej.
• Podwójne paski świetlne (ciepły bursztyn + zimna biel) tworzą wielotonowe odbicia, które nadają szkłu wyrafinowany charakter. Pojedyncze źródło światła sprawiłoby, że gotowy produkt wyglądałby tanio i płasko.
• „Kaustyczne załamania światła” to termin techniczny dobrze rozumiany przez modele AI. Wyzwala on skomplikowane wzory świetlne generowane przez przezroczyste obiekty.
• Złote cząsteczki dodają głębi otoczenia, nie konkurując o uwagę z produktem.

Warianty

Wariant A — Wprowadzenie produktu technologicznego na rynek:

A matte black wireless earbud case floats against a gradient of deep
navy to black. The case slowly opens, revealing pearl-white earbuds inside.
Volumetric blue light emanates from within the case. Tiny light particles
drift upward. Orbiting camera. Edge-lit rim lighting in electric blue.
Ultra-clean, Apple-style product aesthetic. 8K, ultra-sharp.

Wariant B — Reklama produktu kosmetycznego:

A rose-gold lipstick tube rotates slowly against soft pink studio
backdrop. The cap twists off and separates, floating beside the tube.
Creamy lipstick bullet catches soft ring light. Rose petals in soft focus
drift across the foreground. Smooth macro close-up. Beauty commercial
lighting with soft key and gentle fill. Ultra-realistic 4K.

Zadanie nr 3: Naturalna epopeja — „Panoramy lotnicze”

Przygotowanie sceny

Zapierający dech w piersiach, epicki kadr krajobrazowy — taki, jaki można zobaczyć w sekwencjach otwierających filmy dokumentalne o przyrodzie lub filmy w stylu Władcy Pierścieni. U podstaw takich obrazów leży poczucie skali, głębia atmosfery i czysta wielkość. Wykorzystywany jako otwarcie filmów krajobrazowych na Bilibili lub Douyin, zapewnia ogromny efekt wizualny.

V1 — Pierwsze próby

Mountains with clouds

Otrzymasz góry. Otrzymasz chmury. Nie otrzymasz zachwytu. Sztuczna inteligencja nie posiada żadnych wskazówek dotyczących czasu, dynamiki pogody, poczucia skali, kadrowania ani nastroju, co skutkuje domyślną tapetą pulpitu systemu.

V2 — Dodatkowe szczegóły

Dramatic mountain range at sunrise with clouds flowing through the valleys.
Golden light hits the peaks. Aerial drone shot slowly moving forward.
Mist and fog in the valleys below. Epic landscape photography.

Znacznie ulepszone. Teraz uwzględnia porę dnia (wschód słońca), kierunek światła, efekty atmosferyczne, ruch kamery i odniesienia stylistyczne. Jednak aby osiągnąć prawdziwie kinową jakość, nadal niezbędne są konkretne odniesienia geograficzne, dynamiczne warunki pogodowe i słowa kluczowe dotyczące wierności wizualnej na poziomie produkcji.

V3 — wersja ostateczna

Epic aerial establishing shot of a jagged snow-capped mountain range
resembling the Dolomites at dawn. The camera drifts slowly forward over
a sea of low-lying clouds that fill the valleys like white rivers.
Golden-pink alpenglow illuminates the highest peaks while the valleys
remain in cool blue shadow. Wisps of cloud catch on rocky spires and
trail into the wind. A single eagle soars far below the camera, its
wings outstretched against the cloud sea. Volumetric god rays break
through a gap between two peaks. Slow, majestic forward dolly. IMAX
quality, ultra-wide 21:9 aspect ratio, photorealistic, extreme detail
in rock textures and snow patterns. 8K resolution.

Dlaczego to pytanie jest skuteczne

• „Przypominające Dolomity” dostarcza sztucznej inteligencji konkretnego odniesienia geograficznego. Rzeczywista topografia zapewnia bardziej spójne struktury geologiczne niż abstrakcyjne „góry”.
• „Alpenglow” oznacza konkretne zjawisko świetlne, w którym szczyty górskie świecą ciepłym różem przed wschodem słońca nad horyzontem. Dane szkoleniowe sztucznej inteligencji obejmują obszerne zdjęcia natury, co pozwala jej zrozumieć to pojęcie.
• Orły stanowią żywe odniesienie do skali. Bez nich scena mogłaby wydawać się miniaturowa. Ptak szybujący nad rozległymi krajobrazami oddaje „ogrom”.
• „Promienie słońca przebijające się przez szczelinę” tworzą wizualny punkt centralny kompozycji, kierując wzrok widza.

Warianty

Wariant A — Nadchodzi burza:

Dramatic time-lapse-style shot of a vast Icelandic black sand desert.
Towering cumulonimbus storm clouds roll in from the horizon, their bases
dark and heavy with rain. Lightning flickers within the cloud mass.
A solitary volcanic peak stands defiant in the middle distance. The light
shifts from warm gold to ominous green-grey as the storm advances.
Wide-angle static camera. 4K cinematic, photorealistic.

Wariant B — Tropikalny spokój:

Aerial overhead shot drifting slowly over a turquoise tropical lagoon.
Crystal-clear water reveals coral reefs and white sand below. A small
wooden boat with a red sail drifts lazily across the lagoon. Palm trees
line the crescent beach. Gentle ripples catch sunlight and create dancing
caustic patterns on the seabed. Golden afternoon light. Smooth, dreamlike
camera movement. 4K ultra-realistic, vivid but natural colors.

Zadanie nr 4: Sceny z miejskich ulic — „Tętno miasta”

Ustawienia

Tętniąca życiem ulica miasta nocą. Deszcz, neony, odbicia na ziemi i ruch pieszych tworzą razem wrażenie, jakbyś stał na rogu ulicy o drugiej w nocy. Takie sceny są mega popularne w kategorii filmików „miejskie spacery” na Douyin i Bilibili.

V1 — Pierwsze próby

A city street at night

Wynik: zamazana masa ciemnych budynków, być może z kilkoma światłami. Brak atmosfery, brak narracji, brak wizualnej charakterystyki. „Nocny pejzaż miasta” może być cichą podmiejską uliczką lub Times Square — sztuczna inteligencja nie jest w stanie tego rozróżnić.

V2 — Dodatkowe szczegóły

A rainy city street at night with neon signs reflecting on the wet
pavement. People walk with umbrellas. A taxi passes through a puddle,
splashing water. Colorful lights everywhere. Cinematic look.

Po dodaniu pogody, odbić, aktywności postaci i pojazdów scena zaczyna ożywać. Jednak aby naprawdę zabłysnąć, konieczne jest ustalenie konkretnego stylu estetycznego, zachowania kamery i hierarchii oświetlenia.

V3 — wersja ostateczna

A rain-soaked Tokyo side street at night. The narrow road glistens with
reflections of dozens of vertical neon signs in Japanese characters --
hot pink, electric blue, acid green. A lone figure in a black trench coat
walks away from the camera, their silhouette dark against the neon glow.
Steam rises from a ramen shop's exhaust vent on the left. A bicycle
leans against a vending machine glowing soft white. Rain falls steadily,
each drop catching neon color as it descends. Slow tracking shot following
the figure from behind. Shallow depth of field: the figure is sharp, the
distant neon blurs into bokeh circles. Wet pavement acts as a mirror,
doubling every light source. Anamorphic lens flares. Blade Runner meets
Lost in Translation atmosphere. 4K cinematic, film grain, moody cool
blue-purple color grade.

Dlaczego to pytanie jest skuteczne

• „Tokyo side street” (bokowa ulica Tokio) zakotwicza sztuczną inteligencję w konkretnym słowniku wizualnym: wąskie uliczki, gęsto rozmieszczone pionowe znaki, automaty sprzedające. Ogólnemu pojęciu „miasto” brakuje tej spójności.
• „Samotna postać w czarnym trenczu odchodzi” stanowi punkt centralny narracji i trajektorię dla ujęć z jazdy kamery.
• „Mokry chodnik działa jak lustro” wyraźnie instruuje sztuczną inteligencję, aby wygenerowała efekt mnożenia odbicia — najbardziej efektowny wizualnie element kinematografii deszczowej nocy.
• Odniesienia do filmów (Blade Runner + Lost in Translation) dają sztucznej inteligencji precyzyjny cel estetyczny, znacznie skuteczniejszy niż niejasne wytyczne „filmowy”.

Warianty

Wariant A — Rynek dzienny:

Bustling narrow market street in Marrakech at midday. Colorful fabric
awnings in saffron, cobalt, and crimson create dappled shade patterns on
the ground. Merchants arrange pyramids of spices in copper bowls. Dust
motes float in shafts of sunlight. A cat sits atop a stack of woven
rugs. Steady handheld camera walking slowly through the market. Warm,
saturated color palette. Documentary-style 4K, natural lighting.

Wariant B — Metropolia przyszłości:

A massive elevated highway cuts through a futuristic megalopolis at dusk.
Flying vehicles stream along neon-lit lanes above and below. Holographic
advertisements flicker on the sides of impossibly tall buildings.
A distant megastructure disappears into clouds. Rain falls sideways in
the wind. Low-angle wide shot from a pedestrian bridge. Teal and orange
color palette. Cyberpunk 2077 aesthetic. 4K ultra-detailed.

Zadanie nr 5: Anime i fantastyka — „Ostatnia walka samuraja”

Ustawienia

Samuraj w stylu anime stoi niezłomnie przed niemożliwą bitwą. Płatki kwiatów wiśni, efekty energetyczne i dramatyczne niebo tworzą scenę przypominającą klatkę z wysokobudżetowego filmu animowanego. Dla czytelników, którzy często oglądają anime na Bilibili, takie obrazy wywołują głębokie emocje.

V1 — Pierwsze próby

An anime character with a sword

Wynik: sztywna, generyczna postać trzymająca nóż. Brak dynamicznej pozy, otoczenia, stylistycznej definicji. „Anime” to szeroka kategoria obejmująca dziesiątki podgatunków; sztuczna inteligencja domyślnie generuje tylko najbardziej popularne odmiany.

V2 — Dodatkowe szczegóły

A female anime warrior in ornate samurai armor stands on a cliff edge
holding a glowing katana. Cherry blossoms fall around her. A dramatic
sunset sky behind her. Detailed anime art style with clean line work.

Osiągnięto znaczny postęp. Ustalono konkretne szczegóły dotyczące zbroi i broni (w tym oświetlenia), elementów otoczenia (kwiaty wiśni, klify) oraz nieba. Konieczne są jednak dalsze prace w celu poprawy efektów wizualnych, określenia precyzyjnego stylu artystycznego oraz włączenia ruchu.

V3 — wersja ostateczna

A fierce female samurai warrior stands at the edge of a shattered cliff
overlooking a burning battlefield far below. She wears battle-worn
crimson and black lacquered armor with gold filigree, one shoulder plate
cracked. Her long white hair whips violently in a supernatural wind.
She grips a katana that radiates crackling blue-white energy along its
blade. Cherry blossom petals swirl upward in a vortex around her. The
sky is a dramatic gradient from blood-red at the horizon through deep
violet to black overhead. Lightning forks across the clouds. The camera
slowly orbits around her in a dramatic reveal. High-detail cel-shaded
anime style with dynamic ink-line edges. Ufotable studio quality.
Vibrant color palette. 4K ultra-detailed.

Dlaczego to pytanie jest skuteczne

• „Jakość studia Ufotable” odnosi się do studia animacji znanego ze swoich efektów wizualnych (Demon Slayer: Kimetsu no Yaiba, seria Fate). Model AI rozumie charakterystyczną estetykę studia.
• Szczegóły blizn po bitwie („pęknięta jedna płytka naramienna”) zwiększają głębię narracji. Ten wojownik brał udział w walce, opowiadając historię bez dialogów.
• „Płatki kwiatów wiśni wirują w górę” zapewniają wyraźny kierunek ruchu. „Opadające kwiaty wiśni” to statyczny banał, podczas gdy wir w górę sugeruje nadprzyrodzone siły.
• „Trzeszcząca niebiesko-biała energia wzdłuż ostrza” wprowadza dynamiczne efekty świetlne — kluczowy element podnoszący scenę anime z poziomu ilustracji do animacji.

Warianty

Wariant A — Mroczny mag fantasy:

A hooded dark elf sorcerer floats cross-legged above a stone altar in
an ancient underground temple. Runes carved into the floor pulse with
deep emerald light. Dozens of ancient tomes orbit slowly around the
sorcerer, their pages fluttering. Dark energy coils from the sorcerer's
outstretched hands like living smoke. Candlelight flickers on obsidian
walls. Slow push-in camera. Dark Souls meets Studio Ghibli aesthetic.
Painterly digital art style. 4K ultra-detailed.

Wariant B — Pilot mecha:

Dramatic low-angle shot of a massive humanoid mech standing in a
destroyed cityscape. Rain pours down its scarred titanium armor. The
cockpit glows warm amber. One hand grips a massive energy cannon, still
smoking from a recent shot. Sparks shower from a damaged joint. The
pilot is visible as a small silhouette through the cockpit glass.
Lightning illuminates the scene. Gundam-inspired mecha design.
Cel-shaded anime with hyper-detailed mechanical rendering. 4K.

Zadanie nr 6: Kulinarne zbliżenie — „Idealne nalewanie”

Przygotowanie sceny

Zbliżenie na nalewaną kawę, tak realistyczne, że niemal czuć jej aromat przez ekran. Każda reklama żywności opiera się na takich ujęciach: powoli spływająca ciecz, unosząca się para, ciepłe odcienie pobudzające apetyt. W profesjonalnej produkcji takie ujęcia wymagają specjalistycznego sprzętu i obiektywów makro. Dzięki sztucznej inteligencji wystarczy tylko opisać to, co chcesz uzyskać. Idealne rozwiązanie dla blogerów kulinarnych publikujących treści na platformach takich jak Xiaohongshu i Douyin.

V1 — Pierwsze próby

Coffee being poured

Wynik: Brązowy płyn wlany do kubka. Brak warstw sensorycznych, brak uroku, brak szczegółów w zbliżeniu, brak pary. Sztuczna inteligencja potraktowała to jako czynność funkcjonalną, a nie doświadczenie sensoryczne.

V2 — Dodatkowe szczegóły

A close-up of rich dark coffee being poured from a ceramic pitcher into
a white cup. Steam rises from the cup. Warm morning light from a window
illuminates the scene. Cozy kitchen background. Slow motion pour.

Zbliżenia, konkretne naczynia, para, ukierunkowane oświetlenie i zwolnione tempo – wszystko to składa się na atrakcyjny efekt wizualny. Jednak osiągnięcie jakości reklamy spożywczej wymaga mikrodetali i precyzyjnej kontroli nad teksturą, interakcją światła i dynamiką ruchu.

V3 — wersja ostateczna

Extreme macro close-up of dark espresso being poured in slow motion from
a brushed copper Turkish coffee pot into a handmade ceramic cup with a
crackle-glaze finish. The liquid cascades in a thick, syrupy ribbon,
creating a swirling crema pattern as it hits the surface. Delicate
wisps of steam curl and dance upward, backlit by warm golden morning
light streaming through a frosted window to the right. Individual micro-
bubbles form and pop on the crema surface. A cinnamon stick and star
anise rest on the saucer beside the cup. Shallow depth of field with the
pour in razor-sharp focus and the background melting into warm bokeh.
The camera slowly drifts downward to follow the pour. Food commercial
cinematography. Warm amber-brown color grade. 8K ultra-realistic,
appetizing, sensory.

Dlaczego to pytanie jest skuteczne

• „Syropowata wstążka” opisuje specyficzną lepką konsystencję, która daje poczucie jakości. Cienkie, wodniste strumienie sprawiają wrażenie tanich, podczas gdy gęste, kontrolowane strumienie kojarzą się z luksusem.
• „Mikropęcherzyki tworzą się i pękają na cremie” skłania AI do skupienia się na szczegółach powierzchni widocznych tylko w makrofotografii kulinarnej. Ta szczegółowość świadczy o profesjonalnym wykonaniu.
• Oświetlona od tyłu para jest najbardziej „pociągającą” techniką wizualną w fotografii kulinarnej. Para staje się widoczna tylko na tle podświetlenia; wyraźne zaznaczenie tego zapewnia prawidłowe ustawienie źródeł światła przez sztuczną inteligencję.
• Rekwizyty (laski cynamonu, anyż gwiaździsty) dodają kontekst sensoryczny, pozwalając widzom niemal poczuć zapach sceny.

Warianty

Wariant A — Czekoladowy wodospad:

Extreme slow motion close-up of liquid dark chocolate pouring over a
stack of fresh strawberries on a marble slab. The chocolate flows in
thick rivulets over the red fruit, glistening under warm studio
spotlights. A dusting of gold leaf catches the light. Chocolate drips
from the edge of the marble in slow motion. Macro lens, razor-sharp
focus on the pour point. Dark moody background. Luxury food commercial
quality. 4K ultra-realistic.

Wariant B — Piwo rzemieślnicze:

Close-up of an amber craft beer being poured into a tulip glass at a
45-degree angle. Golden liquid flows down the inside of the glass,
building a creamy white head of foam. Tiny bubbles stream upward through
the beer. Warm backlight makes the liquid glow like amber. Condensation
forms on the outside of the cold glass. A wooden bar surface with
scattered hops visible in soft focus. Slow motion. 4K commercial quality.

Zadanie nr 7: Moda i uroda – „Chwile z wybiegu”

Ustawienia

Moment z sesji modowej – powiewające tkaniny, rzeźbiarskie oświetlenie i imponujące poczucie bogactwa. To nie jest zwykła migawka, ale deklaracja intencji. Niezależnie od tego, czy chodzi o treści poświęcone modzie na Xiaohongshu, czy filmy promocyjne marek, takie obrazy natychmiast przyciągają uwagę.

V1 — Pierwsze próby

A model walking

Osoba idzie. Nie ma żadnych szczegółów dotyczących ubioru, otoczenia, nastrojowego oświetlenia ani kinowej jakości. Wynik działania sztucznej inteligencji przedstawia zwykłego przechodnia (w dosłownym tego słowa znaczeniu), pozbawionego jakiegokolwiek wyczucia mody.

V2 — Dodatkowe szczegóły

A tall female model walks down a minimalist white runway in a flowing
red silk gown. The dress moves dramatically with each step. Bright
fashion show lighting from above. Audience blurred in the background.
Editorial photography style.

Po ustaleniu strojów, scenerii, ruchu tkanin i kierunku oświetlenia można stworzyć rozpoznawalną scenę z wybiegu. Jednak aby uzyskać jakość filmu fabularnego, potrzebne są dodatkowe elementy: efekty fizyczne tkanin, precyzyjne techniki oświetleniowe i kinowa praca kamery.

V3 — wersja ostateczna

A statuesque model strides confidently down a stark white runway in a
floor-length haute couture gown of flowing crimson organza layered over
structured black satin. The sheer fabric billows dramatically behind
her like a wave, catching air with each powerful step. Her expression
is fierce and unwavering. A sharp wind machine effect lifts the fabric
into a sculptural shape to her left. Overhead fashion spotlights create
hard, defined shadows on the runway floor. Rim lighting from behind
outlines her silhouette in white. The front row audience is a blurred
mosaic of camera flashes. Low-angle tracking shot from runway level,
moving with her pace. Shallow depth of field. Vogue editorial style.
Alexander McQueen show energy. 4K cinematic, crisp detail on fabric
textures, high-fashion color grading with deep blacks and saturated
red.

Dlaczego to pytanie jest skuteczne

• „Karmazynowa organza nałożona na strukturalną czarną satynę” przedstawia AI dwa kontrastujące materiały: eteryczny i zwiewny oraz sztywny i ciemny. Kontrast ten tworzy wizualną złożoność.
• „Efekt maszyny do wytwarzania wiatru” to termin łączący model AI z produkcją fotografii mody, wywołujący charakterystyczny efekt powiewania tkaniny.
• „Ujęcie z niskiego kąta z poziomu wybiegu” ustawia kamerę na wysokości prawdziwego fotografa mody, nadając modelce poczucie mocy i obecności.
• „Energia pokazów Alexandra McQueena” nawiązuje do domu mody znanego z dramatycznych, budzących podziw prezentacji na wybiegu, dostarczając sztucznej inteligencji emocjonalny i estetyczny punkt odniesienia.

Warianty

Wariant A — Sesja zdjęciowa w stylu ulicznym:

A woman in an oversized camel cashmere coat, vintage denim, and white
sneakers walks along a cobblestone Parisian street in autumn. Fallen
leaves blow past her feet. She adjusts round sunglasses with one hand.
The camera tracks alongside her at walking speed. Soft, overcast Parisian
light. Muted earth-tone color palette. The Row meets Celine aesthetic.
Natural, effortless, editorial. 4K, film grain, shallow depth of field.

Wariant B — Piękno z bliska:

Extreme close-up beauty shot of a model's face with flawless dewy skin,
bold graphic black eyeliner, and glossy burgundy lips. She slowly turns
her head from profile to three-quarter view. Light catches the highlight
on her cheekbone. Her expression shifts from serene to subtly powerful.
Ring light reflected in her eyes. Clean white background. Beauty
editorial lighting with soft key and sharp catch light. 4K ultra-sharp,
skin texture visible.

Zadanie nr 8: Akcja i sport — „Zatrzymane kadry”

Ustawienia

Szczytowy moment sportowej sprawności, przekazany z efektownością transmisji z Super Bowl. Ta ułamkowa sekunda potu, napiętych mięśni i maksymalnego wysiłku. Fotografia sportowa wymaga doskonałego wyczucia czasu; film sportowy pozwala zatrzymać tę chwilę na dłużej.

V1 — Pierwsze próby

A person playing basketball

Postać drybluje samotnie. Nie ma żadnych konkretnych akcji, żadnych kulminacyjnych momentów, żadnego sportowego dramatu. Sztuczna inteligencja nie wie, czy pokazać rzut z wyskoku, drybling, czy wiązanie sznurowadeł.

V2 — Dodatkowe szczegóły

A basketball player in mid-air going for a slam dunk. Sweat flies off
his body. Arena lights are bright. Crowd in the background cheering.
Dramatic angle. Slow motion.

Sztuczna inteligencja uwzględnia teraz konkretne działania (wsady), szczegóły fizyczne (pot), otoczenie (obiekty sportowe) i elementy czasowe (zwolnione tempo). Może generować rozpoznawalne momenty sportowe. Jednak osiągnięcie jakości obrazu na poziomie telewizyjnym wymaga precyzyjnych szczegółów anatomicznych człowieka, projektu oświetlenia i fizyki cząstek.

V3 — wersja ostateczna

Ultra-dramatic slow motion capture of a muscular basketball player at
the apex of a powerful one-handed slam dunk. His body is fully extended,
arm reaching above the rim, fingers gripping the ball as it meets the
net. Every muscle fiber in his forearm is visible. Individual droplets of
sweat spray off his shaved head and outstretched arm, frozen in mid-air
and catching arena light like tiny prisms. The orange ball compresses
slightly against the backboard glass. Below, defenders look up
helplessly with blurred motion. Overhead arena lights create sharp
downward shadows and brilliant rim lighting on the player's shoulders.
The crowd is a bokeh wall of color and camera flashes. Low-angle shot
from below the basket looking up. Extreme slow motion, 1000fps feel.
8K ultra-sharp, hyper-realistic detail in skin texture, fabric wrinkles,
and sweat droplets. ESPN broadcast cinematic quality.

Dlaczego to pytanie jest skuteczne

• „Szczyt potężnego wsadu jedną ręką” wskazuje tę milisekundę, w której napięcie wizualne osiąga szczyt. Klatka szczytowa zawsze wywiera największe wrażenie.
• „Pojedyncze krople potu... zawieszone w powietrzu, odbijające światło hali jak małe pryzmaty” dostarczają sztucznej inteligencji konkretny cel dla zachowania cząstek. Te mikroskopijne szczegóły sprawiają, że sekwencje w zwolnionym tempie są bardziej autentyczne.
• „Niski kąt z dołu kosza, patrząc w górę” stanowi kwintesencję kąta transmisji dla wsadów, maksymalizując wrażenie wysokości i mocy.
• „Efekt 1000 klatek na sekundę” instruuje sztuczną inteligencję w zakresie pożądanego tempa zwolnionego tempa, odwołując się do rzeczywistych parametrów kamery szybkiej, które sztuczna inteligencja może powiązać z konkretnymi cechami wizualnymi.

Warianty

Wariant A — Moment strzału w piłce nożnej:

Extreme slow motion of a soccer striker's foot connecting with the ball
in a full-power volley shot. The boot compresses the ball's surface on
impact. Grass and mud spray upward from the follow-through. The
goalkeeper dives desperately in the background, fingers outstretched.
Side-angle shot at ground level. Rain falls in frozen droplets. Stadium
floodlights create god rays through the rain. 4K ultra-realistic,
hyper-detailed.

Wariant B — Boxing Impact:

Ultra slow motion close-up of a boxer's right hook connecting with a
heavy bag. The leather surface of the bag deforms dramatically on impact,
creating a ripple wave across its surface. Sweat explodes outward from
the glove in a mist. The boxer's wrapped knuckles and taped wrist are
in razor-sharp focus. Gym environment with hard overhead fluorescent
lighting. Dust particles hang in the air. Low-angle. Gritty, raw
aesthetic. 4K cinematic.

Zadanie nr 9: Film TuSheng — „Ożywianie zdjęć”

Ustawienia

To polecenie różni się od poprzednich ośmiu. Nie jest to generowanie tekstu do wideo, ale raczej obraz do wideo (I2V) — należy przesłać istniejącą fotografię i poinstruować sztuczną inteligencję, jaki ruch ma zostać dodany. Ten sposób pracy okazuje się wyjątkowo skuteczny w ożywianiu fotografii portretowych, zdjęć produktów i dzieł artystycznych. Wyzwaniem jest podanie instrukcji, które zarówno zachowają istotę oryginalnego obrazu, jak i wprowadzą naturalnie wyglądający ruch.

Aby zapoznać się z pełnym procesem przekształcania obrazów w filmy, zapoznaj się z naszym szczegółowym samouczkiem dotyczącym przekształcania obrazów w filmy.

V1 — Pierwsze próby

Make the person move

Jest to najczęstszy błąd w generatywnych filmach. „Move” nie jest poleceniem ruchu. Sztuczna inteligencja może spowodować kołysanie się postaci, zniekształcenie twarzy, przypadkowe machanie rękami lub dodanie dziwacznych ruchów całego ciała. Niejasne polecenia I2V powodują nienaturalne, niesamowite efekty przypominające zjawisko „niesamowitej doliny”.

V2 — Dodatkowe szczegóły

The woman slowly turns her head to the right and smiles gently. Her hair
shifts naturally with the movement. Soft breeze moves the fabric of her
dress slightly.

Sztuczna inteligencja uwzględnia teraz konkretne ruchy (obracanie głowy), kierunek (w prawo), zmiany wyrazu twarzy (uśmiech) oraz ruchy drugorzędne (włosy, tkanina). Efekt jest znacznie bardziej naturalny. Można go jednak jeszcze bardziej zoptymalizować poprzez subtelne zmiany atmosfery, ruch kamery i precyzyjną prędkość ruchu.

V3 — wersja ostateczna

The woman slowly turns her head from looking slightly left to gazing
directly into the camera. Her expression transitions from contemplative
to a warm, knowing smile. A gentle breeze lifts wisps of her hair across
her forehead. She subtly exhales, her shoulders relaxing slightly
downward. The fabric of her linen blouse ripples faintly at the collar.
Background leaves on a tree behind her sway gently with the breeze. Warm
afternoon light intensifies slightly as if a cloud has passed, deepening
the golden tones on her skin. Very slow, almost imperceptible dolly in.
Natural, lifelike motion -- no exaggerated movement. Maintain the
photographic quality of the original image. Smooth 24fps.

Dlaczego to pytanie jest skuteczne

• Określony kierunek ruchu („od spojrzenia lekko w lewo do spojrzenia bezpośrednio w kamerę”) pozwala uniknąć przypadkowych ruchów. Sztuczna inteligencja rozpoznaje zarówno stan początkowy, jak i końcowy.
• Wieloskalowy ruch warstwowy: obrót głowy (duża skala), uśmiech (średnia skala), powiewające włosy (mała skala), powiewający kołnierzyk koszuli (mikro skala), kołyszące się liście w tle (skala otoczenia). Warstwowe nakładanie się ruchów w różnych skalach tworzy naturalizm.
• „Jakby przeszła chmura” pozwala sztucznej inteligencji na subtelne dostosowanie oświetlenia, dodając witalności bez zmiany ustalonego tonu wizualnego oryginalnego obrazu.
• „Brak przesadzonych ruchów” ma ogromne znaczenie dla I2V. Bez tego ograniczenia modele AI mają tendencję do nadmiernej animacji, wywołując efekt niesamowitej doliny. Powściągliwość jest podstawą przekonującego I2V.

Warianty

Wariant A — Zdjęcia krajobrazów do filmu:

Clouds drift slowly from left to right across the sky. Water in the lake
ripples gently with a breeze. Grass in the foreground sways. A flock of
birds crosses the distant sky. The light subtly shifts as if time is
passing -- a slow golden hour transition. Very slow, meditative motion.
Maintain the photographic color grade and sharpness of the original.

Wariant B — Obraz produktu do filmu:

The watch face catches a moving light source that slowly sweeps from
left to right, creating a traveling highlight across the polished metal
bezel and glass face. The second hand ticks smoothly. Subtle reflections
shift on the brushed steel bracelet links. Background remains perfectly
still. Macro-level detail preserved. Smooth, professional product
motion.

Zadanie nr 10: Branding i marketing — „Kinematografia na poziomie reklam telewizyjnych”

Ustawienia

Reklama luksusowej marki, która w jednym ujęciu opowiada krótką historię. To nie jest tylko film o produkcie, ale manifest stylu życia. Zegarek, osoba, która go nosi, ta chwila, świat, w którym żyje – wszystko to jednocześnie przekazuje wartości marki. Szczegółowe informacje na temat wykorzystania filmów AI w handlu elektronicznym i marketingu produktów można znaleźć w naszym samouczku dotyczącym filmów o produktach w handlu elektronicznym.

V1 — Pierwsze próby

A luxury watch advertisement

Rezultat: zegarek unoszący się na białym tle lub leżący płasko na blacie stołu. Brak kontekstu, brak aspiracji, brak narracji. To zdjęcie z katalogu produktów, a nie film reklamowy.

V2 — Dodatkowe szczegóły

A man wearing a luxury silver watch leans against a yacht railing at
sunset. The camera focuses on the watch on his wrist. Ocean in the
background. Warm golden light. Premium feel. Commercial style.

Dzięki kontekstowi (jacht), stylowi życia (luksus), punktowi centralnemu (zegarek na rękę) i czasowi (zachód słońca) można stworzyć sugestywne obrazy. Jednak jakość na poziomie reklamowym wymaga precyzyjnego opowiadania historii, choreografii ruchów i szczegółowości na poziomie produkcji.

V3 — wersja ostateczna

A distinguished man in his 40s in a perfectly tailored navy linen suit
stands at the polished teak railing of a luxury sailing yacht at golden
hour. He gazes at the horizon with quiet confidence. The camera starts
as a wide establishing shot showing the yacht slicing through
crystalline Mediterranean water, then slowly pushes in to a medium
close-up, finally settling on an extreme close-up of the brushed
titanium dive watch on his left wrist. The watch face reflects the
orange-gold sky. His fingers tap once on the railing -- the watch catches
the light. Sea spray glitters in the air behind him, backlit by the low
sun. The yacht's white sails billow softly overhead. Wind ruffles his
hair and the lapels of his jacket. Warm amber key light from the setting
sun. Cool blue fill light from the reflected ocean. Cinematic
commercial quality. Omega or Rolex brand film aesthetic. Anamorphic
lens, shallow depth of field transitioning with the push-in. 4K,
ultra-premium production value.

Dlaczego to pytanie jest skuteczne

• Trajektoria narracyjna ujęcia (ujęcie szerokie → ujęcie średnie → zbliżenie) tworzy strukturę narracyjną w ramach jednego ujęcia. Najpierw ustala się otoczenie, następnie skupia się na temacie, a na końcu zatrzymuje się na produkcie. Stanowi to standardową strukturę narracyjną reklam produktów luksusowych.
• „Palce stukają raz w poręcz” to subtelna, ale celowa czynność postaci, która w naturalny sposób kieruje wzrok na zegarek, unikając niezręczności wynikającej z wyraźnego pokazania nadgarstka.
• Podwójne oświetlenie (bursztynowe światło główne + niebieskie światło wypełniające) symuluje autentyczne warunki panujące nad morzem o złotej godzinie. Ta kombinacja stanowi charakterystyczny element wizualny reklam stylu życia na jachcie.
• „Estetyka filmów marek Omega lub Rolex” zapewnia sztucznej inteligencji precyzyjne odniesienie do jakości produkcji — przekazując poziom budżetu, kierunek korekcji kolorów i ogólną filozofię wizualną.

Warianty

Wariant A — Reklama marki perfum:

A woman in a flowing white silk dress walks barefoot through a sunlit
lavender field in Provence. She trails one hand through the lavender
tops as she walks, releasing a visible shimmer of pollen. A crystal
perfume bottle sits on a weathered stone wall in the foreground, the
lavender field reflected in its surface. The camera starts on the bottle,
racks focus to the woman approaching, then returns to the bottle as she
passes. Golden afternoon light. Soft lens flare. Chanel No. 5 campaign
aesthetic. Airy, dreamlike, aspirational. 4K cinematic.

Wariant B — Reklama marki motoryzacyjnej:

A matte black luxury sedan glides silently along a winding coastal
highway carved into dramatic sea cliffs at dusk. The last light of day
reflects off the car's polished roofline. Headlights carve through
gathering twilight. The camera tracks alongside the vehicle from a low
drone angle, keeping pace. Ocean waves crash against rocks far below.
Subtle interior glow visible through tinted windows. Smooth, powerful,
inevitable. Mercedes or Audi brand film quality. 4K cinematic,
anamorphic, teal and orange color grade.

Skrócona instrukcja obsługi: przegląd 10 podpowiedzi

| # | Scena | Podstawowe elementy podpowiedzi | Zalecany model | Optymalny stosunek | |---|------|---------------- -|---------|---------| | 1 | Portret filmowy | Kobieta, pole pszenicy, złota godzina, 85 mm, zbliżenie | Seedance 2.0 | 16:9 | | 2 | Prezentacja produktu | Kryształowa butelka perfum, podwójne paski świetlne, obiektyw typu wraparound | Seedance 2.0 / 1.0 Pro | 16:9 lub 1:1 | | 3 | Naturalna epopeja | Dolomity o świcie, morze chmur, orzeł, efekt Tyndalla, IMAX | Seedance 2.0 | 21:9 | | 4 | Miejskie sceny uliczne | Deszczowa noc w Tokio, odbicia neonów, samotna sylwetka, ujęcie z jazdy kamery | Seedance 2.0 | 16:9 lub 9:16 | | 5 | Anime Fantasy | Wojowniczka, miecz energii, kwiaty wiśni, ujawnienie otoczenia | Seedance 2.0 | 16:9 | | 6 | Kulinarne zbliżenia | Makro espresso, para, szczegóły tłuszczu, zwolnione tempo | Seedance 1.0 Pro | 16:9 lub 1:1 | | 7 | Moda i uroda | Pokaz haute couture, fruwający tiul, śledzenie z niskiego kąta | Seedance 2.0 | 9:16 lub 16:9 | | 8 | Akcja i sport | Wsad do kosza, krople potu, ujęcia z niskiego kąta spod kosza, 1000 klatek na sekundę | Seedance 2.0 | 16:9 | | 9 | Obraz do wideo | Animacja portretowa, ruch warstwowy, subtelne przejścia światła | Seedance 2.0 (I2V) | Dopasowanie obrazu źródłowego | | 10 | Marketing marki | Styl życia żeglarzy, narracja od panoramy do zbliżenia, dwukolorowe oświetlenie | Seedance 2.0 | 16:9 lub 21:9 |

Zalecamy dodanie tej tabeli do zakładek, aby móc z niej korzystać w przyszłości. Każdy komunikat zawarty w tym artykule można skopiować i wkleić bezpośrednio do użycia — wystarczy dostosować szczegóły do konkretnego projektu. Komunikaty te są równie skuteczne w przypadku narzędzi krajowych (takich jak Kling lub Jiemeng), gdzie można wkleić bezpośrednio komunikaty w języku angielskim.

Pięć podstawowych technik optymalizacji podpowiedzi

Te pięć zasad ma zastosowanie do każdego generatora wideo opartego na sztucznej inteligencji; opanowanie ich przyspieszy Twoje umiejętności pisania poleceń.

1. Zacznij od zwięzłości, stopniowo dodając szczegóły.

Nie próbuj od razu napisać idealnego tekstu składającego się ze stu słów. Zacznij od 15–20 słów, stwórz tekst, oceń go, a następnie dodawaj po jednym szczególe na raz. Takie iteracyjne podejście pomoże Ci zrozumieć, które dodatki mają największy wpływ. Niektóre szczegóły znacznie poprawią efekt końcowy, podczas gdy inne nie będą miały większego znaczenia. Nie dowiesz się tego, dopóki nie spróbujesz.

2. Zmieniaj tylko jedną zmienną na raz.

Podczas iteracji z wersji V1 do V2 powstrzymaj się przed pokusą zmiany wszystkich elementów jednocześnie. Jeśli zmodyfikujesz oświetlenie, kąty kamery, obiekty i sceny jednocześnie, nie będziesz w stanie określić, która zmiana poprawiła (lub pogorszyła) wynik. Zmieniaj tylko jeden element podczas każdej iteracji. Wymaga to cierpliwości, ale pozwala naprawdę zrozumieć, w jaki sposób generator interpretuje język.

3. Zapisz swój „złoty komunikat”

Gdy podpowiedź przynosi znakomite rezultaty, należy ją natychmiast zapisać. Należy stworzyć osobistą bibliotekę podpowiedzi podzieloną na kategorie tematyczne: portrety, produkty, krajobrazy, abstrakcje itp. Z czasem ta kolekcja stanie się najcenniejszym zasobem twórczym. Będzie można ponownie wykorzystywać struktury, zamieniać tematy i łączyć sprawdzone elementy. Warto rozważyć użycie narzędzia do robienia notatek (takiego jak Notion lub Notes) w celu uporządkowania biblioteki podpowiedzi według kategorii.

4. Obiektyw jest ważniejszy niż opis obiektu

Jest to prawda sprzeczna z intuicją: instrukcje dotyczące aparatu i oświetlenia często mają większe znaczenie niż opisy obiektów. Szczegółowy opis obiektu w połączeniu z domyślnymi ustawieniami aparatu daje przeciętne rezultaty. Natomiast prosty obiekt w połączeniu z precyzyjnym ruchem aparatu, doborem obiektywu i oświetleniem może przekroczyć oczekiwania. Gdy długość polecenia jest ograniczona, poświęć więcej uwagi „jak fotografować”, a nie „co fotografować”.

5. Używaj negatywnych sformułowań, aby wykluczyć niepożądane elementy.

Wiele generatorów wideo opartych na sztucznej inteligencji dobrze reaguje na język wykluczający. Dodanie takich zwrotów jak „bez nakładek tekstowych”, „bez znaków wodnych”, „unikać płaskiego oświetlenia” i „bez statycznej kamery” może pomóc modelowi uniknąć typowych pułapek. Jest to szczególnie przydatne w przypadku powtarzających się problemów w wielu generacjach. Nie opisuj tylko tego, czego chcesz, ale także określ, czego nie chcesz.

Często zadawane pytania

Co stanowi dobry komunikat wideo AI?

Skuteczny komunikat wideo AI posiada trzy podstawowe cechy: konkretność, strukturę i opis ruchu. Powinien zawierać jasny opis tematu, wyraźne działania lub ruchy, atmosferę sceny, instrukcje dotyczące ujęcia (rozmiar kadru i rodzaj ruchu), kierunek światła oraz modyfikatory jakości wizualnej. Najważniejszą zasadą jest specyficzność — opis taki jak „kobieta o czarnych włosach z siwymi pasmami, ubrana w grafitowy płaszcz, idąca przez padający śnieg” konsekwentnie daje lepsze wyniki niż „kobieta na zewnątrz”. Równie ważne jest uwzględnienie opisu ruchu. Polecenia wideo muszą wyraźnie informować sztuczną inteligencję, co się porusza i jak się porusza; w przeciwnym razie wynik będzie przypominał niemal statyczny obraz.

Jak długi powinien być komunikat wideo AI?

Idealny zakres to 40 do 80 angielskich słów. Mniej niż 20 słów daje sztucznej inteligencji zbyt dużą swobodę, co skutkuje nieprzewidywalnymi, ogólnikowymi wynikami. Przekroczenie 150 słów może spowodować sprzeczności lub zdezorientować model. W przypadku większości generatorów najlepsze wyniki daje skoncentrowany akapit zawierający 50–70 słów, obejmujący temat, ruch, kąty kamery, oświetlenie i jakość obrazu. Jakość szczegółów ma większe znaczenie niż liczba słów.

Czy te podpowiedzi mogą być używane z innymi narzędziami wideo opartymi na sztucznej inteligencji?

Oczywiście. Każda wskazówka zawarta w tym artykule może być wykorzystana w popularnych narzędziach do przekształcania tekstu w wideo, takich jak Seedance, Sora, Kling, Runway, Pika i HaiLuo (海螺). Podstawowe zasady — konkretne tematy, wyraźne ruchy, kierunek kamery i opisy oświetlenia — pozostają uniwersalne. Jednak różne modele interpretują język nieco inaczej, więc podpowiedzi, które dają oszałamiające rezultaty w Seedance, mogą wymagać dostosowania w innych narzędziach. Potraktuj te podpowiedzi jako potężny punkt wyjścia, a następnie dostosuj je do konkretnego narzędzia. Warto zauważyć, że nawet w przypadku krajowych narzędzi, takich jak Kling lub Jiemeng, użycie angielskich podpowiedzi często daje lepsze wyniki.

Dlaczego moje wygenerowane dane wyjściowe różnią się od przykładu?

Generowanie filmów przez sztuczną inteligencję uwzględnia element losowości. To samo polecenie za każdym razem daje inne wyniki, nawet jeśli używasz tego samego modelu i identycznych ustawień. Jest to zamierzone działanie, które pozwala na kreatywne poszukiwania. Jeśli wynik różni się od oczekiwań, wygeneruj 3–5 wariantów przy użyciu tego samego polecenia, zanim zdecydujesz się je zmodyfikować. Często model generuje doskonałą wersję już po kilku próbach. Jednocześnie sprawdź ustawienia proporcji obrazu i wersji modelu, ponieważ mają one znaczący wpływ na wynik.

Jak opisać ruch kamery w podpowiedzi?

Używaj autentycznej terminologii filmowej. Modele AI są szkolone na podstawie obszernych tekstów dotyczących filmów i fotografii z prawdziwego świata, co pozwala im zrozumieć profesjonalny żargon. Typowe ruchy kamery to: powolne zbliżenie z wózka, ujęcie z jazdy, orbita, ujęcie z dźwigu, panoramowanie, pochylanie, szybkie panoramowanie. Zawsze określaj prędkość: powolny ruch kamerą, delikatny ruch orbitalny, szybki ruch kamerą. Aby uzyskać najbardziej precyzyjną kontrolę nad ujęciem, skorzystaj z funkcji referencyjnego wideo Seedance 2.0, przesyłając klip zawierający żądany ruch kamery jako punkt odniesienia.

Czy wymagane jest odwrotne monitowanie?

W zależności od generatora. Niektóre narzędzia do tworzenia filmów oparte na sztucznej inteligencji mają specjalne pola do wpisywania odwrotnych poleceń. Narzędzia, które nie mają tej funkcji, też są w porządku. Jeśli są dostępne odwrotne polecenia, to świetnie się sprawdzają, żeby wykluczyć konkretne problemy: „bez tekstu”, „bez znaków wodnych”, „bez rozmazanych twarzy”, „bez statycznej kamery”. Jeśli nie ma specjalnego pola do wpisywania, możesz dodać negatywne opisy w głównym poleceniu: „unikaj płaskiego oświetlenia” lub „bez widocznych artefaktów”. Powstrzymaj się od wymieniania dziesiątek kryteriów wykluczenia w poleceniu odwrotnym — zamiast tego skup się na 2-3 konkretnych problemach napotkanych w poprzednich generacjach.

Ile iteracji powinno przejść polecenie?

Trzy do pięciu iteracji stanowi optymalny zakres dla praktycznych projektów. Opisana tutaj struktura V1 do V3 nie jest zdefiniowana arbitralnie — odpowiada ona rzeczywistemu przebiegowi pracy. V1 ustala koncepcję, V2 dopracowuje szczegóły, a V3 poprawia jakość produkcji. Po V3 poprawki zazwyczaj dotyczą tylko drobnych elementów. Jeśli pięć iteracji nadal nie przynosi zadowalających rezultatów, problem prawdopodobnie nie leży po stronie podpowiedzi — może to być związane z ograniczeniami modelu w obsłudze tego konkretnego typu treści. Spróbuj przedstawić scenariusz w inny sposób, zamiast dodawać więcej słów do tej samej podpowiedzi.

Który generator wideo AI oferuje najlepszą kontrolę podpowiedzi?

Seedance 2.0 oferuje obecnie najbardziej kompleksowe możliwości kontroli podpowiedzi z następujących powodów: obsługuje zarówno generowanie tekstu do wideo, jak i obrazu do wideo, zapewniając doskonałą spójność wyników. Słowa kluczowe dotyczące ruchu kamery są wykonywane niezawodnie. Instrukcje dotyczące oświetlenia są dokładnie przekładane na efekty wyjściowe. Obsługuje wiele proporcji obrazu (16:9, 9:16, 1:1, 3:4, 4:3, 21:9) z rozdzielczością do 2K. Spójność postaci zapewnia ciągłość wizualną w wielu generacjach tej samej postaci. Aby uzyskać kompleksowe porównanie generatorów, zapoznaj się z naszym Porównaniem najlepszych generatorów wideo AI 2026.

Wnioski

Tworzenie skutecznych podpowiedzi wideo dla sztucznej inteligencji to umiejętność, której można się nauczyć, a nie naturalny dar. Dziesięć podpowiedzi przedstawionych w tym artykule wykazuje spójny wzór: zacznij od prostych rozwiązań, stopniowo dodawaj szczegóły i zawsze przedkładaj kąty ustawienia kamery, oświetlenie i ruch nad wszystko inne.

Każdy prompt można skopiować i użyć bezpośrednio. Wybierz dowolny prompt V3 i wklej go do generatora jako punkt wyjścia. Następnie powtarzaj — zamieniaj tematy, oświetlenie lub kąty kamery. Każda generacja uczy model, jak interpretować język. Prompty te działają najlepiej w Seedance, ale można je również używać bezpośrednio z promptami w języku angielskim w krajowych narzędziach, takich jak Keeling i Jiemeng.

Najskuteczniejszym sposobem na poprawę jest generowanie i obserwowanie tego, co działa skutecznie na dużą skalę. Zapisz swoje najlepsze podpowiedzi i stwórz bibliotekę materiałów. Po pewnym czasie rozwiniesz intuicję co do tego, jaki język daje jakie wyniki. Rozważ udostępnienie swojego procesu iteracji podpowiedzi na platformach takich jak Xiaohongshu lub Bilibili — społeczność twórców filmów AI szybko się rozwija, a Twoje praktyczne doświadczenie ma znaczną wartość dla innych.

Otwórz Seedance, aby wypróbować te podpowiedzi → — Zarejestruj się, aby otrzymać darmowe kredyty, nie jest wymagana karta kredytowa.

Chcesz zgłębić temat? Nasz Kompletny przewodnik po podpowiedziach Seedance zawiera ponad 50 dodatkowych podpowiedzi obejmujących wszystkie kategorie scenariuszy.

Więcej informacji: Zapoznaj się z naszym Kompletnym przewodnikiem po Seedance (ponad 50 przykładów). Nie znasz jeszcze Seedance? Zacznij od naszego Kompletnego samouczka dotyczącego korzystania z Seedance. Chcesz zamienić istniejące zdjęcia w filmy? Zapoznaj się z naszym przewodnikiem po sztucznej inteligencji Image-to-Video. Korzystasz z filmów AI w e-commerce? Przeczytaj nasz przewodnik po produkcji filmów produktowych. Planujesz kampanie marketingowe? Zapoznaj się z naszym przewodnikiem po marketingu filmowym AI.