Yhden silmäyksen
Videotuottajat käyttävät kuvia tuotannon kaikissa vaiheissa: viitekehyksiä tekoälyvideon luomiseen, kuvakäsikirjoituksia esituotannon suunnitteluun, pikkukuvia YouTubeen/Bilibiliin, kansikuvia sosiaalisen median alustoille, konseptikuvia ehdotuksiin ja viitekuvia live-kuvauksiin. Aiemmin tämä vaati joko tunteja Photoshopissa tai satojen eurojen maksamista suunnittelijoille – nyt tekoälykuvageneraattoreiden avulla kaikki hoituu muutamassa minuutissa.
Työnkulun muutos on laadullinen harppaus. Päivinä, jolloin piti etsiä suunnittelijoita, tutkia kuvakirjastoja tai säätää mittoja, on nyt ohi. Kuvaile vain visuaaliset vaatimuksesi ohjeiden avulla, ja sisältösi luodaan sekunneissa. Videontekijöille suurin etu on kuitenkin se, että luodut kuvat voivat toimia suoraan AI-videon luomisen avauskuvana, jolloin konseptista valmiiseen teokseen päästään saumattomasti.
Seedance integroi tämän koko työnkulun yhdelle alustalle – luo kehotteita [Image Prompt Generator] -työkalulla (/image-prompt-generator), luo kuvia [AI Image Generator] -työkalulla (/ai-image-generator) ja muokkaa staattisia kuvia dynaamisiksi videoiksi [Image to Video] -työkalulla (/image-to-video). Sinun ei tarvitse vaihtaa työkaluja, viedä tiedostoja tai huolehtia tiedostomuotojen yhteensopivuudesta.
Luo videolaatuisia kuvia → | Yhden napsautuksen kehotteiden luonti → | Kuvien muuntaminen videoksi →

AI-kuvageneraattorit tarjoavat videontekijöille kattavan visuaalisen työkalupakin – storyboardeista ja konseptitaiteesta avainkuvien viitekuviin, joita voidaan käyttää suoraan AI-videon luomiseen.
Miksi videotuottajat tarvitsevat tekoälypohjaisia kuvageneraattoreita
Olitpa sitten sisällöntuottaja YouTubessa, Bilibilissä, Douyinissa, Xiaohongshussa, Kuaishoussa tai TikTokissa, tuotatpa sitten mainosvideoita tai lyhytelokuvia, tiedät liiankin hyvin: videotuotantoon kuuluu paljon muutakin kuin pelkkä "kuvamateriaalin kuvaaminen". Tarve liitännäisiin kuviin on läsnä koko tuotantosyklin ajan, mutta useimmat sisällöntuottajat aliarvioivat staattisten kuvien parissa viettämänsä ajan.
Kuvia tarvitaan jo ennen kuvausten aloittamista, ja lisää kuvia tarvitaan videon valmistuttua.
Kuusi olennaista kuvavaatimusta videontekijöille
- Viitekuvat AI-videon luomiseen. Tämä on videontekijöiden merkittävin käyttötapaus vuonna 2026. Kun videon luominen perustuu kuviin eikä pelkkään tekstiin, visuaalisen lopputuloksen hallinta paranee huomattavasti – aihe, sommitelma, valaistus ja väripaletti ovat kaikki viitekehyksen määrittämiä. Huolellisesti suunniteltu ensimmäinen kehys merkitsee rajaa "käyttökelpoisen AI-videon" ja "täysin epäonnistuneen AI-videon" välillä. Tutustu tähän teknologiaan tarkemmin lukemalla Kattava opas ensimmäisestä ja viimeisestä kehyksestä.
2. Alustava suunnittelu storyboardien avulla. Suunnittelitpa sitten mainosta, musiikkivideota, Bilibili-sarjaa tai Douyin-lyhytdraamaa, storyboardit auttavat sinua selkeyttämään visuaalista kieltäsi ennen tuotantoresurssien sitomista. Perinteiset storyboardit vaativat taiteellisia taitoja tai budjettia storyboard-taiteilijan palkkaamiseen. Tekoälyllä luodut storyboardit poistavat molemmat esteet.
-
YouTube / Bilibili / Douyin -pikkukuvat ja kansikuvat. Pikkukuvat ovat edelleen tärkein tekijä, joka vaikuttaa videoiden klikkausasteeseen, ja tämä periaate pätee yhtä lailla YouTubeen, Bilibiliin ja Douyiniin. Huomiota herättävä kansikuva voi kaksinkertaistaa tai kolminkertaistaa katselukerrat. Luojat, jotka pystyvät nopeasti luomaan, testaamaan ja toistamaan kansikuvien suunnittelua, saavat selvän edun kilpailussa liikenteestä.
-
Sosiaalisen median kansikuvat ja mainosgrafiikat. Jokaisella alustalla on omat kokovaatimuksensa ja visuaalinen tyylinsä. YouTube-kanavan bannerit, Xiaohongshu-kansikuvat, Instagram-julkaisujen kuvat, Douyin-videokansikuvat, Bilibili-profiilibannerit – jokainen alusta on erilainen, ja on parasta säilyttää brändin visuaalinen yhtenäisyys.
-
Ehdotusten konseptimallit. Kun esittelet ehdotuksia asiakkaille, brändin omistajille tai tiimeille, pelkkä tekstikuvaus ei ole riittävän vakuuttava. Tekoälyn luoma konseptikuva välittää intuitiivisesti tunnelman, tyylin ja visuaalisen suunnan, mikä nopeuttaa merkittävästi hyväksymisprosessia ja vähentää palautetta, kuten "Tämä ei ole se, mitä minulla oli mielessäni".
-
Vertailukuvat. Kun teet yhteistyötä valokuvaajien, ohjaajien ja valaistusteknikoiden kanssa, vertailukuvat voivat välittää haluamasi sommittelun, valaistuksen ja tunnelman paljon tarkemmin kuin kirjalliset kuvaukset. Tämä vähentää merkittävästi viestinnän tarvetta kuvauspaikalla ja nopeuttaa kuvausaikataulua.
Perinteinen työnkulku vs. tekoälyn työnkulku
Perinteiset lähestymistavat sisältävät joko Photoshopin tai Canvan opettelemisen itse (vaativa oppimiskäyrä), suunnittelijan palkkaamisen (satoja tai tuhansia euroja projektia kohti), kuvapankkikuvien ostamisen (kymmeniä tai satoja euroja kuvaa kohti) tai tyytymisen ilmaisiin resursseihin. Jokainen vaihtoehto on joko aikaa vievä, kallis tai laadultaan kompromissinen.
Otetaan esimerkiksi yksi BiliBili/YouTube-sisältöjakso. Perinteinen kuvien työmäärä on tyypillisesti seuraava: 2–3 tuntia pikkukuvien tekemiseen, puoli tuntia tai tunti storyboard-aineiston hankkimiseen, useita satoja puntaa suunnittelijan palkkaamiseen kanavan bannerin luomiseen ja toistuvat tarkistukset jokaiselle toimitettavalle tuotteelle. Luojille, jotka tuottavat kolme jaksoa viikossa, pelkästään staattisten kuvien aika- ja rahalliset kustannukset ovat huomattavat.
AI Workflow tiivistää kaiken tämän muutamaan minuuttiin. Vaatimusten hahmottelu → Luominen → Tarkistaminen → Toistaminen → Valmis. Aiemmin Photoshopissa pikkukuvien luominen kesti kaksi tuntia, mutta AI hoitaa sen kahdessa minuutissa. Aiemmin taiteilijoiden luomat storyboardit voidaan tuottaa AI:n avulla kymmenessä minuutissa. Aiemmin ammattitaiteilijoiden luomat konseptitaideteokset voidaan nyt tuottaa tarpeen mukaan milloin tahansa.
Kustannusero on yhtä merkittävä. Enää ei tarvitse maksaa suunnittelusta tai projektista, vaan jokainen sukupolvi kuluttaa vain muutaman krediitin, joten voit luoda yli tusina variaatiota kerralla ja valita niistä parhaan.

Videotuotannon jokainen vaihe on täynnä kuvavaatimuksia. Tekoälykuvageneraattorit kattavat kaikki kuusi pääkategoriaa – alkuperäisen konseptin kehittämisestä jälkituotannon pikkukuvien ja mainosmateriaalien luomiseen.
6 tapaa, joilla videontekijät käyttävät tekoälypohjaisia kuvageneraattoreita
Seuraavat eivät ole hypoteettisia sovelluksia; kukin menetelmä edustaa videotuottajien tällä hetkellä käyttämiä työnkulkuja. Ne on lueteltu vaikutusvallan mukaan laskevassa järjestyksessä.
1. Viitekuva AI-videon ensimmäiselle kehykselle
Tämä on videontekijöille arvokkain tapa hyödyntää tekoälypohjaisia kuvageneraattoreita vuonna 2026. Logiikka on yksinkertainen: luo korkealaatuinen kuva, joka edustaa videosi täydellistä avauskuvaa, ja syötä se sitten tekoälypohjaiseen videogeneraattoriin animoitavaksi.
Miksi tämä on merkittävää? Koska tekstistä videoksi -generointiin liittyy luonnostaan epävarmuutta. Kun kuvaat kohtausta sanoin, tekoäly määrittää kohteen ulkonäön, kohtauksen sommittelun, valaistuksen ja väripaletin – tulos voi olla erinomainen, tai se voi olla täysin erilainen kuin mitä olet kuvitellut.
Kuva-video-tekniikka kääntää tämän yhtälön päälaelleen. Antamalla ensimmäisen kehyksen, lukitset kaikki visuaaliset elementit kuvaan, jolloin tekoäly vastaa yksin liikkeen luomisesta – mikä on paljon yksinkertaisempi ja hallittavampi tehtävä.
Videolaatuisen ensimmäisen kehyksen suunnittelun perusperiaatteet:
-
Jätä tilaa liikkeelle. Vältä täyttämästä koko kuvaa kuvauskohteella. Jos haluat kameran kääntyvän oikealle, jätä tilaa oikealle puolelle; jos haluat kuvauskohteen liikkuvan eteenpäin, jätä tilaa liikkeen suuntaan. Liian täynnä oleva kuva ei jätä AI:lle liikkumatilaa.
-
Kohteet tulee olla selkeästi määriteltyjä ja hyvin valaistuja. Tekoäly vaatii tarkkaa tunnistusta kehyksen sisällä olevista elementeistä luonnollisen liikkeen tuottamiseksi. Terävät reunat, hyvä erottuvuus taustasta ja runsas valaistus tuottavat parhaat animaatiotulokset. Vältä voimakasta taustavalaistusta, ellei siluettiefektiä ole tarkoituksella tavoiteltu.
-
Harkitse kameran liikettä. Jos suunnittelet hidasta zoomausta, varmista, että kohteessa on riittävästi yksityiskohtia, jotta se kestää suurennuksen. Jos aiot tehdä panorointia, varmista, että taustalla on kohteeseen nähden visuaalisesti kiinnostavaa. Ennakoi liikkeen kulku, kun sommittelet kuvaa.
-
Sovi kohdevideon kuvasuhde. Käytä 16:9-kuvasuhdetta vaakasuuntaisille videoille (YouTube, Bilibili), 9:16-kuvasuhdetta pystysuuntaisille videoille (Douyin, Kuaishou, Xiaohongshu, TikTok) ja 1:1-kuvasuhdetta neliönmuotoisille videoille. Käytä oikeita kuvasuhteita alusta alkaen, jotta vältät kuvan rajaamisen jälkituotannossa.
-
Säilytä fyysinen uskottavuus. Vältä sommitelmia, jotka rikkovat fysiikan lakeja. Tekoäly animoi kaikki elementit fysiikan lakien mukaisesti; ilmassa leijuva henkilö tai painovoimaa rikkovat esineet tuottavat luonnottomia liikkeiden vaikutuksia.
Seedance Pipeline mahdollistaa tämän työnkulun saumattoman toiminnan:
- Luo yksityiskohtaisia, optimoituja ensimmäisen kehyksen kehotteita [Image Prompt Generator] -työkalulla (/image-prompt-generator).
- Tuota kuvia [AI Image Generator] -työkalulla (/ai-image-generator) tai [Text-to-Image] -työkalulla (/text-to-image).
- Tarkista tulos, säädä kehotetta, luo se tarvittaessa uudelleen tai hienosäädä [image-to-image]-työkaluilla.
- Lataa tyydyttävä ensimmäinen kehys [image-to-video]-työkaluun videoleikkeen luomiseksi.
Koko prosessi suoritetaan yhdellä alustalla, ja luodut kuvat ovat jo oikeassa muodossa ja laadussa, jotta niitä voidaan käyttää suoraan videotuotannossa. Lataamista, uudelleenlähetystä tai muunnosta ei tarvita.
Ensimmäisen kehyksen suunnittelun edistyneitä tekniikoita (sommittelustrategiat, aiheen suunnittelu, ensimmäisen ja viimeisen kehyksen yhdistäminen) löytyy Ensimmäisen ja viimeisen kehyksen täydellisestä oppaasta.

Erinomainen avainkuvasuunnittelu varaa tilaa liikkeelle, käyttää selkeitä, hyvin valaistuja kohteita ja ottaa huomioon ennakoidun kameran liikkeen. Nämä luodut kuvat toimivat visuaalisina ankkureina tekoälyvideolle.
- AI-kuvauskäsikirjoitus
Storyboardin laatiminen on yksi tuotannon valmisteluvaiheen tärkeimmistä vaiheista, mutta se on myös helpoin ohittaa, sillä perinteinen storyboardin laatiminen vaatii joko taiteellista osaamista tai budjettia, jolla palkata erillinen storyboard-taiteilija. Useimmat yksittäiset luojat ja pienet tiimit ohittavat tämän vaiheen kokonaan, mikä johtaa sekaviin kuvauksiin, suureen määrään käyttökelvotonta kuvamateriaalia ja epäjohdonmukaisiin videonarratiiveihin.
Tekoälyn avulla kuvien luominen on poistanut kokonaan taito- ja kustannusesteet. Kuvaile jokainen otos selkeällä kielellä, niin saat vastaavat visuaaliset viitteet. Lopullinen kuvakäsikirjoitus välittää selkeästi sommittelun, valaistuksen tunnelman ja visuaalisen rytmin – ja kaikki tämä vain murto-osalla perinteisten menetelmien ajasta ja kustannuksista.
AI-storyboardin työnkulku:
Vaihe 1: Kirjoita käsikirjoitus tai kuvauslista. Jaa videon konsepti yksittäisiin kuviin tai kohtauksiin. Merkitse jokaisesta kuvasta kamerakulma, kohteen sijainti, valaistuksen tunnelma ja tärkeimmät toiminnot. Täydellistä käsikirjoitusta ei tarvita – tärkeimpien kohtien lista riittää.
Vaihe 2: Kirjoita ohjeet jokaiselle otokselle. Kirjoita jokaisesta luettelossa olevasta otoksesta visuaalinen kuvaus. Määritä sommitelma (lähikuva, keskikuvaus, laajakuvaus), valaistus (kultaiset hetket, sivuvalaistus, pehmeä hajavalo) ja kohteen sijoitus.
** Vaihe 3: Luo kuvia käyttämällä yhdenmukaista tyyliä.** Tämä vaihe on ratkaisevan tärkeä storyboardin yhdenmukaisuuden säilyttämiseksi. Käytä identtisiä tyylillisiä kuvaajia kaikissa kehotteissa, jotta storyboard näyttää yhtenäiseltä visuaaliselta kokonaisuudelta eikä satunnaisten kuvien sekamelskalta. "Konseptitaide" (konseptitaidetyyli), "digitaalinen kuvitus" (digitaalinen kuvitustyyli), "elokuvamainen kehys" (elokuvamainen kehystyyl) tai "storyboard-luonnos" (storyboard-luonnostyyli) ovat kaikki erinomaisia valintoja.
Vaihe 4: Järjestä storyboard-ruudukko. Järjestä luodut kuvat järjestykseen, joka vastaa videon kerronnan kulkua. Lisää jokaiseen kehykseen kuvaus, kameran liikkeiden ohjeet ja aikakoodit.
Tekniikka: Käsittele jokainen kohtauksen kuvaus kuvageneraattorilla. Näin varmistat, että koko storyboardin kuvien laatu on tasainen. Kun kaikki kohtausten kuvaukset käsitellään samalla optimointityökalulla, tuloksena olevat kuvat ovat rakenteeltaan yhtenäisiä, mikä tekee storyboardin kehyksistä visuaalisesti harmonisempia.
Tyylisuositukset: Lisää storyboard-kehyksiin tyylillisiä kuvauksia, kuten "konseptitaidetyyli", "esituotanto-illustraatio" tai "elokuvamainen storyboard-kehys". Tämä antaa luoduille kuville selkeän esituotantoestetiikan, jonka avulla yhteistyökumppanit tunnistavat ne välittömästi suunnitteludokumenteiksi eikä lopullisiksi tuotoksiksi.
AI-storyboard ja sitä edeltävä avainkuvien työnkulku voidaan integroida saumattomasti – kun storyboard on hyväksytty, jokainen storyboard-kehys voi toimia suoraan lähtökohtana AI-videon luomiselle, jolloin suunnitteludokumentit muuttuvat konkreettisiksi tuotantoresursseiksi.

Tekoälyn luomat kuvakäsikirjoitukset välittävät visuaalisen tarkoituksen selkeästi ilman taiteellisia taitoja. Jokainen ruutu luodaan tekstipohjaisten ohjeiden perusteella, ja yhdenmukaiset tyylilliset muokkaajat varmistavat, että kuvakäsikirjoitus säilyttää visuaalisen yhtenäisyyden integroituna suunnitteluratkaisuna.
3. Pikkukuvien ja kansikuvien luominen
YouTuben sisäiset tiedot osoittavat johdonmukaisesti, että pikkukuvat ovat tärkein tekijä, joka vaikuttaa klikkausprosentteihin. Sama periaate pätee Bilibiliin, Douyiniin ja Xiaohongshuun – kansikuvan laatu määrää suoraan, klikkaavatko käyttäjät linkkiä. Video, jolla on houkutteleva otsikko mutta keskinkertainen kansikuva, saa lähes varmasti vähemmän katselukertoja kuin video, jolla on tavallinen otsikko mutta silmiinpistävä kansikuva.
Mitä tämä tarkoittaa tekoälyn kuvien luomiselle? Hyvän kansikuvan avain on nopea iterointi. Huippuluokan luojat eivät koskaan julkaise yhtä ainoaa kansikuvaa. He luovat useita vaihtoehtoja, vertailevat niitä, testaavat niitä ja vaihtavat kansikuvaa datan perusteella. Tekoälyn kuvageneraattorit nopeuttavat tätä iterointisyklin suuruusluokkaa.
Mikä tekee hyvästä pikkukuvasta/kannesta:
- Rohkeat, kontrastirikkaat värit. Pikkukuvat kilpailevat huomiosta kymmenien muiden videoiden joukossa. Kirkkaat sävyt, voimakkaat valo-varjo-kontrastit ja kylläiset värit ovat välttämättömiä, jotta video kiinnittää huomion.
- **Selkeä aihe, joka on heti tunnistettavissa. ** Käyttäjät päättävät klikata videon millisekunneissa. Jos kansikuva ei välitä videon teemaa välittömästi, he pyyhkäisevät sen ohi.
- Tunteikkaat ilmeet. Yllätys, jännitys, uteliaisuus, järkytys – nämä ilmeet tuottavat huomattavasti korkeamman klikkausprosentin kuin ilmeetön kasvot. Tämä on toistuvasti vahvistettu YouTube- ja Bilibili-palveluiden data-analyyseissä.
- **Vähäinen teksti. ** Pikkukuvissa tulisi painottaa visuaalista viestintää. Jos tekstiä käytetään, varmista, että se on suurikokoista, lihavoitua ja rajoitettu 3–5 sanaan. Videon otsikko tarjoaa jo tekstimuotoista tietoa.
- Valkoinen tila. Sekavat pikkukuvat ovat vaikeammin erotettavissa pienemmässä koossa. Jätä tietoisesti tyhjiä alueita ohjaamaan katse pääkohteeseen.
Vinkkejä pikkukuvien luomiseen:
Muotokuvan pikkukuva:
Close-up portrait of a [subject], [emotional expression], looking
directly at camera, bright vibrant colorful background, soft studio
lighting with dramatic rim light, shallow depth of field, high
contrast, YouTube thumbnail style, clean composition with negative
space on [left/right] side. Photorealistic, ultra-high quality.(Lähikuva muotokuvasta, [kuvaus kohteesta], [tunneilmaisu], suora katse kameraan, kirkas ja eloisa tausta, pehmeä studio-valaistus päävalolla, matala syväterävyys, suuri kontrasti, YouTube-pikkukuvatyyli, negatiivinen tila [vasemmalla/oikealla] puolella.)
Tuote-/tuoteluokan pikkukuva:
[Product/object] hero shot, centered composition, dramatic three-point
lighting, bold color contrast between subject and background, minimal
clean background, slight low-angle perspective for impact, studio
quality, sharp detail, vibrant color grading. 16:9 aspect ratio.(Tuotteen/tuoteluokan ensisijainen kuva, keskitetty sommitelma, kolmen pisteen valaistus, voimakkaat kontrastivärit kohteen ja taustan välillä, minimalistinen tausta, hieman ylöspäin suuntautuva kulma vaikutuksen vahvistamiseksi, studiolaatuinen viimeistely, kuvasuhde 16:9.)
Kuvasuhde: YouTube- ja Bilibili-pikkukuvat käyttävät yhtenäisesti kuvasuhdetta 16:9 ja vähimmäistarkkuutta 1280x720. Douyin- ja Xiaohongshu-kansikuvat käyttävät pystysuuntaista kuvasuhdetta 9:16. Aseta kuvasuhde luomisen aikana sen sijaan, että rajaat kuvan jälkikäteen.
Tyylin valinta: Fotorealistiset ja digitaaliset taidetyylit tuottavat yleensä korkeimmat klikkausprosentit. Liian abstraktit tai tyylitellyt mallit eivät yleensä toimi hyvin massamarkkinoiden sisällössä.
Iteratiivinen strategia: Luo 6–10 kansivaihtoehtoa videota kohti ja hylkää heikoimmat vaihtoehdot nopeasti. Pienennä sitten 3–4 parasta vaihtoehtoa niiden todellisiin näyttömittoihin vertailua varten. Vaihtoehto, joka välittää sisällön selkeimmin pienemmässä koossa, on voittaja.
Lisää vinkkejä pikkukuvista ja YouTube-visuaalisesta sisällöstä löydät AI Video YouTube Creators Guide -oppaasta.

AI-luodut pikkukuvat mahdollistavat luojille konseptien nopean toistamisen. Rohkeat värit, selkeät aiheet ja tunnepitoiset ilmaisut lisäävät klikkausmääriä – useiden varianttien luominen vie vain muutaman minuutin eikä tunteja.
4. Sosiaalisen median kansikuvat ja mainoskuvat
Jokainen alusta, jolla julkaiset videoita, vaatii eri spesifikaatioiden mukaisia staattisia kuvia. Kanavan bannerit, profiilikannet, julkaisujen pikkukuvat, tarinakannet, mainosmateriaalit – jokaisella on omat kokovaatimuksensa ja visuaalinen tyylinsä. Jos jaat sisältöä useilla alustoilla, sinun on ylläpidettävä kirjastoa, jossa on oikean kokoisia, brändin mukaisia kuvia, ja päivitettävä sitä säännöllisesti.
Pikaopas tärkeimpiin mittoihin eri alustoilla:
| Alusta | Aineistotyyppi | Mitat (pikselit) | |------|-------- -|------------| | YouTube | Kanavan banneri | 2560 x 1440 | | YouTube | Videon pikkukuva | 1280 x 720 | | Bilibili | Videon kansikuva | 1146 x 717 | | Bilibili | Henkilökohtainen tilan banneri | 2560 x 360 | | Douyin | Videon kansikuva | 1080 x 1920 | | Xiaohongshu | Kansikuva | 1080 x 1440 | | Kuaishou | Videon kansikuva | 1080 x 1920 | | Instagram | Syöteviesti | 1080 x 1080 | | Instagram | Tarina / Reel-kansi | 1080 x 1920 | | TikTok | Videokansi | 1080 x 1920 | | Twitter/X | Otsikkokuva | 1500 x 500 |
Tekoälypohjaiset kuvageneraattorit voivat luoda nopeasti aineistoa kaikkiin näihin formaatteihin. Brändin yhtenäisyyden säilyttämisen avain on käyttää identtisiä tyylikuvauksia, väriviittauksia ja sommitteluelementtejä kehotteessa.
Brändin johdonmukaisuuden työnkulku:
- Määritä brändisi visuaalinen kieli: ensisijainen väripaletti, ensisijaiset valaistus- ja varjotyylit, toistuvat visuaaliset elementit, typografinen estetiikka.
- Luo perustason mallipohja, johon upotat brändin elementit kiinteinä kuvaajina.
- Muokkaa kunkin alustan aineistoa vain aiheen ja sommittelun osalta; pidä brändin kuvaajat yhdenmukaisina.
- Sovella olemassa olevaa brändin estetiikkaa uusiin kuviin käyttämällä kuvasta kuvaan -generointia — lataa viitekuva, joka ilmentää brändisi visuaalista herkkyyttä, ohjaamaan uusien resurssien luomista.
Näin ollen, riippumatta siitä, kohtaavatko käyttäjät sisältösi YouTubessa, Bilibilissä, TikTokissa, Xiaohongshussa tai Instagramissa, brändisi visuaalinen identiteetti on välittömästi tunnistettavissa.
- Varhaiset konseptikuvat
Ennen kuvausten aloittamista tai videosisällön tuottamista on vaihe, jossa tarvitaan viestintää, hyväksyntää ja luovan suunnan hiomista. Juuri tässä vaiheessa konseptitaide pääsee oikeuksiinsa – ja tekoälypohjainen kuvantuotanto tarjoaa suurimman lisäarvon videotuottajille, joilla ei ole taiteellista osaamista.
Hahmosuunnittelun konseptit. Jos videossasi esiintyy hahmoja – olipa kyseessä sitten animaatio, tekoälyllä luotu video tai live-action-roolitusviitteet – tekoäly voi luoda yksityiskohtaisia hahmojen visualisointeja tekstikuvauksien perusteella. Kuvaile hahmojen pukeutuminen, ruumiinrakenne, kasvonpiirteet ja asennot, niin saat visuaalisen viitteen, joka välittää tarkasti visiosi.
Ympäristö- ja skenaariokonseptit. Haluatko esitellä toimiston sisätilat asiakkaille yrityksen mainosvideossa? Haluatko visualisoida fantastisia kohtauksia lyhytelokuvassasi ennen kuvauspaikan etsimistä? Luo ympäristökonseptitaidetta, joka kuvaa tunnelmaa, valaistusta, arkkitehtonista tyyliä ja tilan tuntua.
Moodboardit ja värien tutkiminen. Luo joukko kuvia, jotka kuvaavat projektin yleistä visuaalista sävyä. Tämä on erityisen hyödyllistä alkuvaiheen kokouksissa, kun tiimit tarvitsevat yhteistä näkemystä projektin yleisestä tunnelmasta ennen yksityiskohtien työstämisen aloittamista. Määritä tietyt väripaletit, valaistusolosuhteet tai tunnelmalliset tyylit eri suuntien tutkimiseksi.
Asiakasehdotukset ja ratkaisuesittelyt. Kun esittelet ideoita brändeille tai asiakkaille, AI:n luoma konseptitaide on paljon vakuuttavampi kuin pelkkä tekstikuvaus. Visuaaliset elementit konkretisoivat luovat suuntaviivat ja kaventavat kuilua sinun vision ja asiakkaan odotusten välillä. Konseptitaide on yleistynyt kotimaisissa kaupallisissa videoesittelyissä – AI tuottaa muutamassa minuutissa sen, mikä aiemmin vaati illustraattorien palkkaamista.
Tyylisuositukset: Lisäämällä modifikaattoreita, kuten "konseptitaide", "digitaalinen maalaus" tai "esituotannon visualisointi" konseptitaiteen kehotteeseen, varmistat, että luodut kuvat välittävät selvästi "luovan tutkimuksen" tunteen "lopullisten tulosten" sijaan, mikä asettaa asianmukaiset odotukset sekä asiakkaille että tiimille.
6. Todelliset valokuvat viitteeksi
Tämä käyttötapaus yhdistää tekoälyavusteisen tuotannon perinteiseen videotuotantoon. Jopa fyysisellä kameralla kuvattaessa tekoälyn tuottama referenssimateriaali voi parantaa tuotannon tehokkuutta merkittävästi.
Kuvausohjeet. Luo kuva, joka kuvaa tarkasti haluamaasi sommittelua, syväterävyyttä ja kohteen sijaintia, ja anna se valokuvaajalle tai kuvaajalle. Yksi kuva välittää paljon enemmän tietoa kuin pitkä kirjallinen kuvaus.
Valaistuksen viite. Käytä tekoälyä luodaksesi valaistustehosteet, jotka haluat toistaa kuvauspaikalla. Näytä valaistusteknikollesi haluttu valaistuksen tunnelma, suunta, värilämpötila ja kontrasti. Tämä lyhentää valaistuksen säätämiseen kuluvaa aikaa kuvauspaikalla ja varmistaa, että kaikki työskentelevät samaa visuaalista tavoitetta kohti.
Ilmapiiri- ja tekstuuriohjeet. Kun kuvauksissa tarvitaan tiettyä tunnelmaa – sumuista utua, kultaisen hetken lämpöä, pilvistä harmautta, dramaattisia varjoja – viitekuva määrittelee standardin intuitiivisemmin kuin sanalliset kuvaukset.
Karkeat paikkamerkit. Käytä tekoälyn luomia viitekuvia paikkamerkkeinä aikajanalla, kunnes lopullinen kuvamateriaali on valmis. Näin voit suunnitella rytmin, siirtymät ja visuaalisen kulun ennen kuvamateriaalin valmistumista, mikä tehostaa editointia lopullisen kuvamateriaalin saapuessa.
Videotuottajien tekoälypohjainen kuvankäsittelytyökalupakki
Seedance tarjoaa neljä toisiinsa yhdistettyä työkalua, jotka muodostavat täydellisen kuvasta videoksi -prosessin. Alla on kunkin työkalun toiminnallinen sijoitus ja sen paikka videotuotannon työnkulussa.
Seedance-kuvageneraattori
Toiminto: Muuntaa lyhyet, epäviralliset kuvaukset yksityiskohtaisiksi, jäsennellyiksi AI-kuvagenerointiohjeiksi. Syötä muutama sana tai pari lausetta, ja se tuottaa täydellisen ohjeen, joka kattaa aiheen, sommittelun, valaistuksen, tyylin, väripaletin ja tekniset tiedot.
Miksi videontekijät suosivat sitä: Kehotteiden laatu vaikuttaa suoraan kuvan laatuun, mutta useimmat intuitiivisesti luodut kehotteet ovat melko keskinkertaisia. Kuvakehotteiden generaattorit tuottavat kehotteita, jotka on optimoitu erityisesti videokäyttöön: selkeät kohteet, riittävästi tilaa liikkeelle, videokäyttöön sopivat kuvasuhteet ja valaistus, joka säilyy visuaalisesti houkuttelevana, kun se muunnetaan dynaamiseksi videomateriaaliksi.
Kustannus: 2 pistettä sukupolvea kohti.
Sopivin: Säilytä tasainen kehotteiden laatu koko projektin ajan. Kun luot 10–20 kuvaa videon kuvakäsikirjoitusta, pikkukuvia ja avainkuvia varten, jokaisen lyhyen kuvauksen ajaminen kehotteiden luojan läpi varmistaa tasaisen tulostuslaadun.
Kokeile kuvapromptigeneraattoria →
Yksityiskohtaiset käyttöohjeet löydät AI-kuvageneraattorin käyttöoppaasta.
Seedance: tekstistä kuvaksi -generointi
Toiminto: Luo kuvia tekstikuvauksien perusteella. Annat ohjeen (tai käytät ohjeiden luojan tulosta), valitset tyylin ja kuvasuhteen, ja tekoäly tuottaa kuvauksesi mukaisia korkealaatuisia kuvia.
Miksi videontekijät suosivat sitä: Seedance-ekosysteemissä luodut kuvat voidaan käyttää suoraan videon luomisen avauskuvana, jolloin lataamista, uudelleenlähetystä tai formaatin muuntamista ei tarvita. Tämä saumaton integrointi kuvan ja videon luomisen välillä on integroidun alustan käytön keskeinen etu. Kotimaiset työkalut, kuten Tongyi Wanxiang, Keling ja Jimeng AI, voivat myös luoda kuvia, mutta jos haluat luoda videon suoraan kuvista, Seedancen yhden luukun prosessi eliminoi lukuisia välivaiheita.
Sopii parhaiten: Uusien kuvien luomiseen alusta alkaen – avainkuvat, storyboard-kehykset, konseptitaide, pikkukuvat ja kaikki visuaalinen sisältö, joka on peräisin mielessäsi syntyneestä ideasta.
Yksityiskohtaiset ohjeet ja esimerkit löydät Text-to-Image AI Complete Guide -oppaasta.
Seedance: Kuvallinen tulkinta
Toiminto: Muuntaa olemassa olevia kuvia tyylinsiirron, parannusten, muokkauksen ja hienosäätöjen avulla. Lataa kuva ja kuvaile haluamasi muutokset – muuta tyyliä, säädä valaistusta ja varjoja, muokkaa sommitelmaa tai paranna kuvan laatua.
Miksi videontekijät suosivat sitä: Tämä työkalu siltaa kuilun "melkein riittävän" ja "täydellisen" välillä. Jos avainkuva täyttää 80 % vaatimuksistasi, Image-to-Image voi viedä sen 100 %:iin. Se on myös välttämätön avaus- ja lopetuskuvaparien luomisessa – kun olet luonut avauskuvan, käytä Image to Image -toimintoa luodaksesi variantin lopetukseksi ja varmistaaksesi visuaalisen yhtenäisyyden kahden ankkuripisteen välillä.
Sopii parhaiten: olemassa olevien kuvien hienosäätöön ja viimeistelyyn, brändityylien soveltamiseen luotuun sisältöön ja parikuvien luomiseen edistyneisiin videon luontityönkulkuihin.
Seedance Kuva videoksi
Toiminto: Luo videoleikkeitä staattisista kuvista. Lataa kuvat (todelliset valokuvat, tekoälyn luomat kuvat tai hienosäädettyjä kuva-kuva-tuloksia) ja kirjoita sitten liikeprompti, jossa kuvataan kameran liikkeet ja animaatioefektit. Tekoäly herättää sitten kuvat eloon.
Miksi se on viimeinen vaihe: Tässä vaiheessa kaikki kuvan luomisen pohjatyö tuottaa tulosta. Huolellisesti suunnitellut avainkuvat, luodut storyboard-kehykset ja hienostuneet viitekuvat yhdistyvät tässä vaiheessa ja muuttuvat eloisaksi, dynaamiseksi videoksi. Syötettyjen kuvien laatu määrää suoraan tulostetun videon laadun, ja juuri siksi koko kuvatyökalupakki on olemassa tukemaan tätä viimeistä vaihetta.
Sopii parhaiten: videotuotannon käytännön vaiheisiin. Kun kaikki suunnittelu, muotoilu ja hienosäätö on valmis, kuvien muuntaminen videoksi muuttaa staattisen visuaalisen materiaalin dynaamiseksi sisällöksi.
Kokeile muuntaa kuvat videoksi →
Kuvien muuntamisen videoksi koko työnkulku (lähdekuvan valinta, kehotetekniikat ja edistyneet ohjausmenetelmät) on kuvattu Kuvasta videoksi -AI-oppaassa ja AI-kuvasta videoksi -työnkulkuoppaassa.

Seedance Image Toolkit sisältää täydellisen prosessin: optimoitujen kehotteiden luominen → kuvien luominen → hienosäätö ja viimeistely → muuntaminen videoksi – kaikki yhdellä alustalla.
Koko työnkulku: ideasta julkaisemiseen
Tässä osiossa esitellään konkreettinen, uudelleenkäytettävä työnkulku, joka kattaa tekoälyn kuvageneroinnin soveltamisen koko videotuotannon elinkaaren ajan. Olitpa sitten luomassa YouTube-/Bilibili-videoita, sosiaalisen median sisältöä, kaupallisia tuotteita tai henkilökohtaisia luovia projekteja, tämä kolmivaiheinen työnkulku on sovellettavissa.
Esituotantovaihe
Vaihe 1: Kirjoita konsepti ja käsikirjoitus. Aloita luovalla idealla. Mitä video välittää? Mikä on tarinan juoni? Missä ovat tärkeimmät visuaaliset hetket? Käsikirjoituksen ei tarvitse olla viimeistelty – riittää, että luetellaan kohtaukset, kuvat ja keskeiset viestit.
Vaihe 2: Luo kuvakäsikirjoitukset jokaiselle kohtaukselle. Käännä jokainen kohtaus hahmotelmasta visuaaliseksi kuvaukseksi. Optimoi jokainen kehote käyttämällä kuvakehotteiden luontityökalua ja luo sitten kuvakäsikirjoituksen kehykset tekstistä kuvaksi -toiminnolla. Käytä identtisiä tyylillisiä muokkaimia kaikkiin kehotteisiin, jotta visuaalinen yhtenäisyys säilyy kaikissa ruuduissa.
Vaihe 3: Luo konseptitaidetta keskeisille visuaalisille elementeille. Tunnista videon tärkeimmät visuaaliset komponentit – keskeiset hahmot, ratkaisevat kohtaukset, tärkeimmät tuotekuvat ja tunnelmalliset avainkuvat – ja luo yksityiskohtainen konseptitaide kullekin. Nämä toimivat koko projektin visuaalisena ohjenuorana.
Vaihe 4: Jaa tiimisi tai asiakkaidesi kanssa hyväksyntää varten. Järjestä storyboardit ja konseptitaide esitysdokumenteiksi tai jaetuiksi tiedostoiksi. Käytä näitä tekoälyn luomia visuaalisia elementtejä kaikkien odotusten yhdenmukaistamiseen ennen tuotantoresurssien sitomista. Tässä vaiheessa tekoälyn luomat kuvat osoittautuvat kustannustehokkaimmiksi – luovien eroavaisuuksien tunnistaminen varhaisessa vaiheessa vähentää kustannuksia huomattavasti verrattuna niiden havaitsemiseen tuotannon tai jälkituotannon aikana.
Tuotantovaihe
Vaihe 5: Luo avainkuvat jokaiselle videosegmentille. Kun storyboardit ja konseptitaide on hyväksytty, luo avainkuvat, joita käytetään tekoälyvideon luomiseen. Nämä avainkuvat vaativat korkeampaa laatua ja tarkempaa huomiota kuin storyboardit. Kannattaa käyttää aikaa näiden avainkuvien hiomiseen ja toistamiseen, sillä niiden laatu määrää suoraan lopullisen videon laadun.
** Vaihe 6: Hio ja viimeistele kuvasta kuvaan -säätöillä. Tarkista kriittisesti jokainen avainkehys. Vastaako valaistus odotuksia? Onko sommittelussa riittävästi tilaa liikkeelle? Onko kohde selkeä ja terävä? Tee kohdennettuja säätöjä kuvasta kuvaan -toiminnolla. Voit myös luoda tässä vaiheessa parillisia loppukehyksiä sekvensseille, joissa videon avaus- ja lopetuskehyksiä on hallittava samanaikaisesti.
Vaihe 7: Lataa ensimmäinen kehys Image-to-Video-sovellukseen. Kun ensimmäinen kehys on valmis, lataa jokainen kehys peräkkäin Image-to-Video -sovellukseen. Kirjoita jokaiselle segmentille liikepromptit, joissa kuvataan haluttu kameran liike, kohteen animaatio ja ilmakehän vaikutukset.
Vaihe 8: Luo videoleikkeitä. Tuota video ja tarkista lopputulos. Jos leikkeet eivät ole tyydyttäviä, säädä liikkeen ohjeita tai tarkenna avainkuvia. AI-videon luominen on riittävän nopeaa, joten useiden iteraatioiden suorittaminen yhden tuotantosession aikana on täysin mahdollista.
Vaihe 9: Tarkista ja toista. Toista kaikki luodut leikkeet peräkkäin ja tarkista visuaalinen johdonmukaisuus, rytmi ja tarinan kulku. Luo uudelleen kaikki sisältö, joka häiritsee visuaalista rytmiä tai ei vastaa ympäröivien leikkeiden laatua. Tavoitteena on, että kaikki segmentit näyttävät kuuluvan samaan videoon.
Jälkituotantovaihe
Vaihe 10: Luo pikkukuvat lopulliselle videolle. Kun videosisältösi on valmis, tiedät, missä ovat videon kiinnostavimmat visuaaliset hetket. Kehitä pikkukuvastrategia, joka keskittyy kiinnostavimpiin kohtauksiin, ja luo 6–10 vaihtoehtoa ennen kuin valitset niistä vahvimman.
Vaihe 11: Tuota mainosmateriaalia sosiaalisen median alustoille. Luo mainoskuvia, jotka on räätälöity kunkin alustan vaatimusten mukaisesti: Bilibili-dynaamiset esikatselukuvat, Douyin-kansikuvat, Xiaohongshu-muistiinpanojen kuvitukset, Instagram-julkaisujen esikatselukuvat, Twitter/X-julkaisujen kuvat jne. Säilytä yhdenmukainen brändin visuaalinen ilme kaikilla alustoilla.
Vaihe 12: Suunnittele alustakohtaiset kansikuvat. Luo tai päivitä kanavan bannerit, sarjojen kansikuvat ja soittolistojen pikkukuvat sisällyttämällä niihin visuaalisia elementtejä uusista videoistasi. Näin kanavasi pysyy tuoreena ja viestii nykyisille katsojille, että uutta sisältöä on saatavilla.

Videon luomisen koko prosessi käsittää kolme vaihetta: esituotanto (storyboardin ja konseptin kehittäminen), tuotanto (avainkuvien luominen ja tekoälyllä tuotetun videon luominen) sekä jälkituotanto (pikkukuvien luominen ja mainosmateriaalin luominen).
5 mallipohjaa videontekijöille
Alla on valmiita mallipohjia, jotka on suunniteltu erityisesti videotuotantoon. Jokainen malli sisältää videotuottajien arvostamia elementtejä: selkeät sommitelmat, riittävästi tilaa liikkeelle ja tyyli, joka sopii sekä staattisiin kuviin että dynaamisiin videoihin.
Englanninkielisten ohjeiden jälkeen on kiinankieliset selitykset. Voit kopioida englanninkieliset ohjeet suoraan käyttöä varten tai muokata niitä itse kiinankielisten selitysten avulla.
- Videon ensimmäinen kehys — Elokuvamainen muotokuva
Medium close-up portrait of a [age] [ethnicity] [gender] with
[hair description] and [clothing description], looking slightly off
camera to the right, soft golden hour sunlight illuminating the face
from the left side, warm amber tones, shallow depth of field with
a softly blurred urban background, subtle rim light on the right
shoulder, natural skin texture, cinematic color grading with lifted
shadows, 16:9 aspect ratio, leaving negative space on the right side
of the frame for camera pan movement. Photorealistic, high resolution,
film grain texture.Kiinalainen kuvaus: Keskikokoinen lähikuva, [Ikä] [Eroavat piirteet] [Sukupuoli], [Kuvaus hiuksista], [vaatetuksen kuvaus], katse hieman oikealle, kultainen hetki pehmeä valo valaisee kasvoja vasemmalta, lämpimät meripihkan sävyt, matala syväterävyys ja epäselvä kaupunkitausta, olkapään sivun ääriviivat valaistuna, luonnollinen ihon tekstuuri, elokuvamainen värinkorjaus ja varjojen korostus, kuvasuhde 16:9, oikealla puolella negatiivinen tila varattu kameran panorointia varten. Realistinen tyyli, korkea resoluutio, elokuvamainen rakeisuus.
Ihanteellinen: Hahmojen vetämiin videoihin, haastattelukohtauksiin, henkilökohtaisen brändin sisältöön ja sosiaalisen median sisällöntuottajien videoihin. Keskeltä poikkeava sommitelma ja oikealla puolella oleva negatiivinen tila on suunniteltu erityisesti hidastettuihin panorointikuvauksiin, joissa ympäristö paljastuu vähitellen.
- Videon ensimmäinen ruutu — Tuotteen pääkuva
[Product name/type] centered on a clean, minimal surface, dramatic
three-point studio lighting with a strong key light from the upper
left, soft fill from the right, and a subtle backlight creating rim
illumination on the product edges, [brand color] gradient background
transitioning from dark at the top to slightly lighter at the bottom,
the product occupies 60% of the frame leaving breathing room on all
sides, crisp sharp focus on the product with subtle reflection on the
surface below, professional product photography style, 16:9 aspect
ratio, high-end commercial aesthetic. Ultra-high resolution, studio
quality.[Tuotteen nimi/tyyppi] on sijoitettu keskelle puhdasta pintaa, jota valaisee kolmen pisteen studio-valaistus: voimakas päävalo vasemmasta yläkulmasta, pehmeä täytevalo oikealta ja taustavalo, joka korostaa tuotteen reunoja. [Brändin väri] Gradienttitausta, joka muuttuu tummasta yläosasta vaaleaksi alaosaan. Tuote vie 60 % kuvasta, ja sen reunoilla on runsaasti tilaa. Tuote on terävässä fokuksessa, ja sen alla on hienovaraisia heijastuksia. Ammattimainen tuotekuvaus, kuvasuhde 16:9, korkealaatuinen kaupallinen estetiikka.
Sopii parhaiten: Tuotearvostelut, unboxing-videot, verkkokaupan sisältö ja mainokset. Keskitetty sommitelma, jossa reunoilla on runsaasti tyhjää tilaa, sopii hyvin seurantakuvauksiin tai hidastettuihin pyörimisefekteihin. Lisätietoja verkkokaupan videotuotannosta löydät AI-videon verkkokauppaoppaastamme.
3. YouTube / Bilibili-pikkukuvat — Yllätys/Reaktio
Close-up face of a [age] [gender] with mouth open in genuine surprise,
eyes wide, eyebrows raised high, hands touching the sides of the face,
extremely vibrant saturated [color] background with subtle radial
gradient, bright and even lighting on the face with no harsh shadows,
the subject fills approximately 70% of the frame, extra space on the
[left/right] side for text overlay, pop art influenced color grading
with boosted saturation, sharp focus on the eyes and expression,
1280x720 pixels, YouTube thumbnail style with maximum visual impact
at small display sizes.Kiinalainen kuvaus: [Ikä] [Sukupuoli] lähikuva kasvoista, suu auki aidossa yllätyksessä, silmät suurina, kulmakarvat koholla, kädet koskettavat poskien molempia puolia. Korkean kylläisyyden [väri] tausta säteittäisellä gradientilla. Kasvot tasaisesti valaistuina ilman teräviä varjoja. Kohde täyttää noin 70 % kehyksestä, [vasen/oikea] puoli on varattu tekstin päällekkäisyydelle. Pop-art-värisävy + korostettu kylläisyys. Silmät ja ilme terävässä tarkennuksessa. 1280x720 pikseliä. YouTube-pikkukuvatyyli. Maksimoi visuaalisen vaikutuksen pienissä mitoissa.
Sopii parhaiten: Vlogien pikkukuville, reaktio-sisältöön, haastevideoihin. Rohkeat värit ja liioitellut ilmeet on optimoitu pikkukuvien näyttämiseen pienessä koossa – pienet yksityiskohdat eivät näy pienessä kuvassa.
4. Storyboard-kehykset — Toimintajaksoja
Dynamic low-angle shot of a [subject] in mid-action [specific action
description], motion blur on the extremities suggesting rapid movement,
dramatic side lighting with deep shadows and bright highlights creating
high contrast, [environment description] visible in the background,
the subject is positioned in the left third of the frame with the
action direction moving toward the right, digital illustration style
with bold linework, slightly desaturated color palette with one
[accent color] element standing out, cinematic widescreen composition,
concept art aesthetic suitable for a pre-production storyboard.Kuvaus: Ylöspäin kulmautunut dynaaminen kuva kuvaa [kohdetta] [tietyn toiminnan] keskivaiheessa, ja raajojen liikkeen hämärtyminen viittaa nopeaan liikkeeseen. Sivulta tuleva valaistus luo jyrkän kontrastin syvien varjojen ja kirkkaiden kohokohtien välille. Taustalla näkyy [ympäristön kuvaus]. Kohde sijaitsee kuvan vasemmassa kolmanneksessa ja liikkuu kohti oikeaa reunaa. Digitaalinen kuvitustyyli on ominaista rohkeilla viivoilla ja hieman desaturoiduilla väreillä, joissa [korostusväri] elementit erottuvat. Laajakuvainen elokuvamainen sommitelma, konseptitaiteen estetiikka, sopii alustavaan storyboard-suunnitteluun.
Sopii parhaiten: Storyboard-toimintakohtaukset, taistelukohtaukset, takaa-ajokohtaukset. Kuvitus tyyli viestii selvästi, että kyseessä on suunnitteludokumentti; kolmasosan sääntö ja suunnattu liike voidaan suoraan muuntaa käytännön kameran ohjaukseksi tai tekoälyvideon tuottamiseksi.
- Sosiaalisen median kansikuva — Brändin tyyli
Abstract atmospheric composition in [brand's primary color] and
[brand's secondary color] color palette, smooth gradient transitions
between colors, subtle geometric [shapes/patterns] overlaid at low
opacity, soft ambient glow emanating from the center, clean minimal
design with large areas of visual breathing room, the [left/center/right]
area is intentionally empty for logo or text placement, modern
corporate aesthetic with artistic sensibility, soft diffused lighting,
no harsh edges or abrupt transitions, [specific aspect ratio based on
platform dimensions], premium brand aesthetic. Ultra-clean, high
resolution.Kiinalainen kuvaus: Abstrakti tunnelmallinen sommitelma, jossa on [brändin pääväri] + [brändin toissijainen väri]. Sileät värisävyjen väliset siirtymät, geometriset [kuviot/kuviot] peittävät vähäisellä läpikuultavuudella ja pehmeä keskushalo. Puhdas minimalistinen muotoilu, jossa on runsaasti tyhjää tilaa. [Vasen/keskellä/oikea] alueet on jätetty tarkoituksella tyhjiksi logon tai tekstin sijoittamista varten. Moderni liiketoiminta + taiteellinen estetiikka, pehmeä hajavalo, ei teräviä reunoja tai äkillisiä siirtymiä. [Määritä kuvasuhde kohdealustan mukaan], korkealaatuinen brändi.
Sopii parhaiten: YouTube-kanavan bannereihin, Bilibili-henkilökohtaisen tilan bannereihin, Twitter/X-otsikoihin, Xiaohongshu-kansiin. Negatiivisen tilan tarkoituksellinen käyttö helpottaa tekstin ja logojen päällekkäisyyttä, kun taas abstrakti muotoilu välttää kilpailun päällekkäisen tekstin kanssa visuaalisesta huomiosta.
Käytännön neuvoja videontekijöille, jotka käyttävät tekoälyn luomia kuvia
Seuraavassa kuvataan käytännön kokemuksia tekoälykuvageneraattoreiden käytöstä videotuotannossa, erityisesti videotuottajien kohtaamia haasteita ja mahdollisuuksia.
- Säilytä yhtenäinen tyyli koko projektin ajan. Tämä on videontekijöiden yleisin virhe. Kun luot storyboard-kuvia, avainkuvia ja pikkukuvia samaa videota varten, jokaisessa ohjeessa on käytettävä identtisiä tyylikuvauksia, väriviittauksia ja valaistusmäärittelyjä. Ilman tällaista kurinalaisuutta kuvakokoelmasi näyttää koostuvan kymmenestä eri lähteestä, mikä heikentää koko projektin visuaalista yhtenäisyyttä.
2. Käytä alusta alkaen oikeaa kuvasuhdetta. Se saattaa kuulostaa itsestään selvältä, mutta neliönmuotoisten kuvien luominen vain siksi, että Bilibili-pikkukuville vaaditaan 16:9-kuvasuhde, tarkoittaa joko rajausta (joka johtaa sisällön menetykseen) tai venytystä (joka heikentää laatua). Aseta kuvasuhde ennen kuvien luomista. Kun jaat kuvia useille alustoille, luo kuvat erityisesti kunkin kohdekuvasuhteen mukaan; älä yritä rajata yhtä kuvaa useisiin eri muotoihin.
-
Hio ensin kuvasi ja siirry sitten videon luomiseen. Ajan panostaminen avauskuvan hienosäätöön tuottaa suurimman tuoton koko AI-videon työnkulussa. Hieman parempi avauskuva tuottaa huomattavasti paremman videon. On parempi käyttää 10–15 minuuttia avauskuvan hiomiseen kuin luoda video hätäisesti ja viettää sitten tunti tyydyttämättömän tuloksen parantelussa.
-
Luo oma prompt-kirjastosi. Jos julkaiset videoita viikoittain, tarvitset joka viikko pikkukuvia. Brändättyyn sisältöön tarvitset säännöllisesti materiaalia eri alustoille. Järjestä tehokkaimmat kehotteesi käyttötarkoituksen mukaan (pikkukuvat, avauskuvat, kuvakäsikirjoitukset, sosiaalisen median kansikuvat) yhteen asiakirjaan. Käytä tätä mallina tulevissa projekteissa. Lisää kehotetekniikoita löydät AI-kuvakehotteiden esimerkkiohjeesta.
-
Luo avainkuvapareja käyttämällä kuva-kuva-generointia. Kun olet luonut ensimmäisen kehyksen, käytä kuva-kuva-generointia luodaksesi muunnelman lopulliseksi kehykseksi. Voit muuttaa kohteen asentoa, siirtää kamerakulmaa, säätää valaistusta ajan kulumisen ilmaisemiseksi tai muokata ympäristöä. Koska molemmat kehykset jakavat saman perustan, ne säilyttävät visuaalisen johdonmukaisuuden ja määrittelevät selkeän liikkeen kulun, mikä tekee AI-videogeneraattorin tuotoksesta helpommin hallittavan. Yksityiskohtainen selitys tästä tekniikasta löytyy Complete Guide to First and Last Frames -oppaasta.
-
Luo enemmän, valitse sitten. Valinta on lähes aina nopeampaa kuin toistaminen. Tarvitsetko yhden pikkukuvan? Luo kahdeksan. Tarvitsetko viisi storyboard-kuvaa? Luo kaksi vaihtoehtoa per kuva. Muutama lisäkuva ei aiheuta merkittävää lisäkustannusta – muutama krediitti, muutama minuutti – mutta valinnanvara parantaa merkittävästi lopputuloksen laatua. Löydät mahdollisuuksia, joita et ollut aiemmin harkinnut, ja kontrasti tekee laatueroista välittömästi näkyviä.
-
Merkitse tekoälyn tuottama sisältö alustan ohjeiden mukaisesti.** Tekoälyn tuottaman sisällön ilmoitusvaatimukset alustoilla kuten YouTube, Bilibili, Douyin, TikTok ja Xiaohongshu kehittyvät jatkuvasti. YouTube velvoittaa sisällöntuottajat ilmoittamaan erittäin realistisen tekoälyn tuottaman sisällön, kun taas Douyin ja Bilibili vaativat tekoälyn tuottaman sisällön merkitsemistä. Vaatimusten noudattaminen suojaa tiliäsi ja rakentaa yleisön luottamusta. Tutustu kunkin alustan uusimpiin tekoälyn sisältöä koskeviin käytäntöihin ennen julkaisemista – merkitse sisältö mieluummin liikaa kuin liian vähän.
Usein kysyttyjä kysymyksiä
Mikä tekoälykuvageneraattori on paras videontekijöille?
Optimaalinen valinta on työkalu, joka integroituu suoraan videon tuotantoprosesseihin. Vaikka itsenäiset kuvageneraattorit, kuten Midjourney, DALL-E, Tongyi Wanshang ja Ke Ling, tuottavat erinomaisia tuloksia, ne edellyttävät kuvien lataamista, niiden uudelleenlähettämistä toiseen videotyökaluun ja formaattien yhteensopivuusongelmien hallintaa. Seedance yhdistää kuvapromptien luomisen, tekstistä kuvaksi, kuvasta kuvaksi ja kuvasta videoksi -työnkulut yhdelle alustalle, mikä mahdollistaa luotujen kuvien suoran integroinnin videotuotantoon ilman manuaalista tiedostojen hallintaa. Kotimaiset käyttäjät voivat myös täydentää työnkulkuaan työkaluilla kuten Jiemeng AI ja Ke Ling. Kattava vertailu johtavista kuvageneraattoreista löytyy artikkelista Parhaat AI-kuvageneraattorit vuonna 2026.
Voidaanko tekoälyn luomia kuvia käyttää videon luomisen avauskuvana?
Ehdottomasti, ja tämä on luultavasti AI-kuvageneraation arvokkain sovellus videontekijöille. Käyttämällä AI-generoituja kuvia avauskuvana voit määritellä tarkasti videon aiheen, sommittelun, valaistuksen ja tunnelman. AI-videogeneraattori lisää sitten vain liikettä, jolloin tulokset ovat hallittavampia ja ennustettavampia kuin pelkästään tekstistä generoidussa videossa. Seedance on suunniteltu tämän työnkulun ympärille – alustalla luodut kuvat voidaan käyttää suoraan videon luomisen ensimmäisenä kehyksenä, jolloin lataamista tai uudelleenlähetystä ei tarvita. Yksityiskohtaiset tekniikat löydät Kattavasta oppaasta ensimmäisiin ja viimeisiin kehyksiin.
Kuinka käyttää tekoälyä storyboardien luomiseen?
Jaa videosi yksittäisiin otoksiin tai kohtauksiin, kirjoita kuvaileva ohje jokaiselle otokselle ja luo sitten kuvia yhdenmukaisella tyylillä. Käytä [Image Prompt Generator] -työkalua varmistaaksesi, että ohjeiden laatu on yhdenmukainen kaikissa kohtauksissa. Lisää ohjeisiin tyylillisiä muokkaimia, kuten "konseptitaide" tai "storyboard-kuvitus", jotta saat aikaan esituotannon estetiikan. Järjestä luodut kuvat peräkkäin ruudukkoon ja lisää kuhunkin kuvaukseen kuvauskuvaus ja kameran liikkeen ohjeet. Lyhyen videon täydellinen storyboard voidaan saada valmiiksi 15–30 minuutissa.
Minkä kokoisia AI:n luomien pikkukuvien tulisi olla?
YouTube- ja Bilibili-pikkukuvien vähimmäistarkkuuden on oltava 1280 x 720 pikseliä (kuvasuhde 16:9), mikä on suositeltu vähimmäistarkkuus. Kun luot pikkukuvia, aseta kuvasuhde suoraan 16:9:ksi. Älä luo neliönmuotoisia tai pystykuvia ja rajaa niitä sitten. Muut alustat: Instagram-syötteen viestit 1080 x 1080, Instagram Stories ja TikTok/Douyin/Kuaishou-kansikuvat 1080 x 1920, Xiaohongshu-kansikuvat 1080 x 1440, Twitter/X-otsikot 1500 x 500. Luo aina kohdealustan natiivit mitat.
Voivatko tekoälyn kuvageneraattorit vastata brändini visuaalista tyyliä?
Avaintekijä on ehdottomasti prompt-strategia. Sisällytä promptiin brändisi erityiset väriarvot, valaistusmieltymykset, sommittelun ominaispiirteet ja esteettiset viitteet. Brändin yhtenäisyyden vahvistamiseksi käytä kuvasta kuvaan -generointia käyttämällä olemassa olevia brändikuvia tyylillisinä viitteinä – tekoäly soveltaa tätä visuaalista kieltä uuteen sisältöön. Kehitä prompt-malli, joka sisältää brändisi visuaalisen sanaston, jotta jokainen generoitu kuva on brändisi identiteetin mukainen. Hio tätä mallia käytön myötä.
Kuinka monta krediittiä tarvitaan videoprojektin kuvien luomiseen?
Tyypillinen videoprojekti, jossa käytetään täydellistä kuvankäsittelyprosessia, kuluttaa suunnilleen: 5–10 storyboard-kuvaa (1–2 pistettä per kuva pikagenerointia varten + 3–5 pistettä per kuva kuvagenerointia varten), 3–5 avainkuvaa (sama kustannus per kuva plus toistojen määrä), 6–10 pikkukuvavariaatiota (3–5 pistettä per kuva), , 3–5 sosiaalisen median mainoskuvaa (3–5 krediittiä kuvaa kohti). Koko projekti kuluttaa noin 60–150 krediittiä, riippuen toistojen määrästä. Tämä on vain murto-osa siitä, mitä vastaavien materiaalien suunnittelijan palkkaaminen tai valokuvapankkien ostaminen maksaisi. Työkalukohtaiset krediittikustannukset löydät hinnoittelusivulta.
Voidaanko tekoälyn luomia kuvia käyttää kaupallisissa videoissa?
Tietysti. Tekoälyn tuottamia kuvia käytetään nykyään laajasti kaupallisessa videotuotannossa mainonnassa, verkkokaupassa, sosiaalisen median markkinoinnissa ja sisällöntuotannossa. Seedancella tuotettuja kuvia voidaan käyttää kaupallisesti alustan käyttöehtojen puitteissa. Kaupallisen käytön kannalta tärkeimpiä seikkoja ovat laatu (kuvien on vastattava ammattimaisia standardeja), ilmoitusvelvollisuus (kunkin alustan tekoälyn sisältöä koskevien merkintävaatimusten noudattaminen) ja brändin yhdenmukaisuus (brändin visuaalisen identiteetin yhdenmukaisuuden säilyttäminen). Lisätietoja kaupallisista videotyönkulkuista on AI-videoiden verkkokauppaoppaassa ja AI-videoiden markkinointi- ja sosiaalisen median oppaassa.
Mikä on koko prosessi AI-kuvista AI-videoihin?
Koko työnkulku on seuraava: (1) Kuvaile lyhyesti kuvakonseptisi, (2) Luo optimoitu yksityiskohtainen kehote käyttämällä [Image Prompt Generator] -työkalua (/image-prompt-generator), (3) Luo kuva käyttämällä [Text-to-Image] -työkalua (/text-to-image), (4) Hienosäädä tarvittaessa image-to-image -toiminnolla, (5) Lataa lopullinen kuva image-to-video -toiminnolla, (6) Kirjoita liikepromptit, joissa kuvataan halutut kameran liikkeet ja animaatiot, (7) Luo video. Seedancella vaiheet 2–7 suoritetaan kokonaan samalla alustalla, mikä poistaa tiedostojen hallinnan ja formaattien yhteensopivuuden aiheuttamat ongelmat. Kattava työvirtaopas löytyy AI Image-to-Video Workflow Guide -sivulta.
Aloita kuvien luominen seuraavaa videota varten
Jokainen video alkaa kuvalla – konseptilla, storyboard-kehyksellä, avainkehyksellä tai pikkukuvalla. Tekoälypohjaiset kuvageneraattorit antavat kaikille videontekijöille mahdollisuuden tuottaa kaikki nämä aineistot nopeasti, edullisesti ja korkealaatuisesti riippumatta suunnittelutaidoista tai budjettirajoituksista.
Todellinen voima ei piile yksittäisten kuvien luomisessa, vaan koko prosessissa: idea muuttuu kehotteeksi, kehote muuttuu kuvaksi ja kuva muuttuu videoksi. Seedance yhdistää nämä vaiheet saumattomaksi työnkuluksi, jossa kunkin vaiheen tulos muuttuu suoraan seuraavan vaiheen lähtökohdaksi.
Aloita nyt:
Luo videolaatuisia kuvia → — Luo avainkuvia, storyboard-kuvia, konseptitaidetta, pikkukuvia ja mainosmateriaalia seuraavaa videoprojektiasi varten.
Yhden napsautuksen kehotteiden luontityökalu → — Muuntaa lyhyet kuvaukset yksityiskohtaisiksi, optimoiduiksi kehotteiksi ja tuottaa korkealaatuisia kuvia jo ensimmäisellä luontikerralla.
Kuvasta videoksi → — Muunna tekoälyn luomat tai hienosäädetyt kuvat dynaamisiksi videoleikkeiksi ja saat aikaan suljetun prosessin konseptista valmiiseen videomateriaaliin.
Ensimmäisen kehyksen tekniikan hallitseminen → — Opi edistyneitä tekniikoita referenssikuvien suunnitteluun, jotta voit hallita AI-videon tuotosta mahdollisimman tehokkaasti.

